《经济数据分析》实验指导书夏怡然编制目录实验一：spss数据文件的建立3实验二：SPSS数据的管理4实验三：单变量描述分析5实验四：双变量分析6实验五：多变量分析8实验六：时间序列分析9实验七：上机考试（综合）102022版注：由于该课程配有实验教科书《SPSS统计分析方法及应用》，该实验指导书的实验步骤相对精简，详细步骤可参考教科书的相应章节商学院经济与管理实验中心实验报告实验名称 班级 学号姓名同组学生姓名实验时间：年一月一日星期一得分：批改时间：年 月日实验教师（签名）：评语：一、 实验目的二、实验内容三、实验步骤四、实验结果五、实验分析、总结注意：每次完成实验后，按上面的格式上交实验报告实验报告上交：ftp://ftp.WZU,账号Xiayiranlaoshi,密码Xiayiranlaoshi,STR_W文件夹中的相应位置实验一：SPSS数据文件的建立和管理［目的要求］熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能［实验内容］1、SPSS数据的结构和定义方法2、SPSS数据的录入3、SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件［实验步骤］（详细参见教科书相关章节）1、在variableview界面定义变量，建立数据文件2、输入数据（直接输入，数据库查询导入，文本向导导入）3、数据的增删Data InsertcaseData Insertvariable4、数据的挪移、复制、删除将某行或者某列选中，点右键，选择 在另一处点击右键，选择PASTE5、数据保存：File savedata或者saveas6、合并数据：合并个案data mergefile addcases合并变量data mergefile addvariables7、读取其他格式数据:file open data选择数据文件的类型，并输入数据文件名。
［实验练习］1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库2、将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav,合并数据文件1-2.sav和1-3.sav实验二：SPSS数据的预处理［目的要求］掌握SPSS的预处理功能［实验内容］1、数据的排序2、变量计算3、数据选取4、分类汇总5、数据加权6、数据拆分［实验步骤］（详细参见教科书相关章节）1 .数据的排序：data sortcases,Ascending升序，Decending降序2 .变量计算:TranSfOnn compute,选择要计算的变量，并运用公式，点ok完成3 .数据选取:Data selectcases输入条件，点ok完成4 .分类汇总：Data Aggregate,选择要分类合并的变量，点Ok完成5 .数据分组：Transform一一recode,选择要进行分组赋值的变量，进行新旧变量值的赋值，点ok完成6 .数据加权：Data Weight,在Weightcasesby中选入加权变量，点ok完成7 .数据拆分：Data一一splitfile,选择分类变量或者条件，点ok完成。
［实验练习］1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，分别对城镇户口和农民户口的居民的存取款金额进行分组统计实验三：单变量描述分析［目的要求］利用SPSS进行描述性统计分析［实验内容］1、频数分析（FreqUenCieS过程）2、描述性分析（DeSCriPtiVCS过程）3、探索分析（EXPIore过程）4、制图（GraPhS过程）［实验步骤］（详细参见教科书相关章节）1、频数分析analyze Frequencies,在对话框中选入要分析的变量，选择OK2、描述性分析analyze Descriptives,在对话框中选入要分析的变量， 选择OK3^探索分析analyze Explore,在对话框中选入要分析的变量， 选择OK4、制图：analyze Frequencies charts,或者GraPhs,选择图的类型，再选择要进行分析的变量，点ok完成［实验练习］1，对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，输出所有变量的平均指标和变异指标（注意变量的类型，选择合适的指标），以及作出相应的统计图实验四：双变量分析［目的要求］利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析［实验内容］1 .交叉分析(CroSStabS过程)2 .Multipleresponse过程3 .DescriptiveRatio过程4 .散点图的制作(SCATTER)5 .相关系数及检验(CORRELATE——BIVARIRTE)6 .偏相关系数及检验(CORRELATE——PARTIAL)7 .单样本T检验(One-SamPleTTest过程)8 .两独立样本T检验(IndePendent-SaInPleSTTeSt过程)9 .配对样本T检验(Paired-SamPIeSTTeSt过程)［实验步骤］(详细参见教科书相关章节)1 .交叉分析：analyze descriptivestatistics Crosstabs,ftcolumn和row对话框中分别选入分析变量，点开statistics选择Chi-square和Gamma等检验指标，点ok完成。
2 .多选项分析：analyze Multipleresponse definesets,定义多项选择变量集，点Ok完成；analyze Multipleresponse frequencies,进行多选项频数分析，点ok完成；analyze Multipleresponse CrOSStabs,进行多选项交叉分析，点ok完成3 .比率分析：analyze descriptivestatistics Ratio,点Ok完成4 .单样本T检验：analyze comparemeans One-SampleTTest,在testvalue框中输入检验值，点Ok完成5 .两独立样本T检验：判断两个独立总体的均值是否存在显著差异，analyze comparemeans Independent-SamplesTTest,选择检验变量到testvariables框，点Ok完成6 .配对样本T检验：判断两个配对总体的均值是否存在显著差异，analyze-一comparemeans Paired-SamplesTTest,选择检验变量到pariedvariables框，点Ok完成7 .散点图的制作:直观观察两数量型变量之间的相关关系，graphs Scatter,分别将变量选入YAxis框和Xaxis框，点ok完成。
8 .相关系数及检验：analyze——CORRELATE——BIVARIRTE,将分析变量选入对户框，根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数，点ok完成9 .偏相关系数及检验：analyze——CORRELATE一一PARTIAL,将分析变量选入对户框，点ok完成［实验练习］1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文件“居民储蓄调杳数据.sav”里的变量进行双变量分析实验五：多变量分析［目的要求］利用SPSS进行线性回归、二项LOGlSTIC回归［实验内容］1. REGRESSION-Linear过程2. 变量的变化以提高模型的拟合度和解释度3. REGRESSION—BINARYLOGISTIC过程［实验步骤］（详细参见教科书相关章节）1 .线性回归分析：analyze regression—Linear,在dependent框中选入因变量，在independent框中选入自变量，method框中选择分析方法，点Ok完成2 .选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型3 .二项LoGlSTlC回归：analyze regression-binarylogistic,在ClePendent框中选入因变量（注意因变量是二分类变量），在covariates框中选入自变量，categorical中选入多分类自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。
4.选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型［实验练习］1、选择某一数量型变量分析其影响因素2、选择某一个两分类变量分析其影响因素实验六：时间序列分析［目的要求］利用SPSS进行时间序列分析［实验内容］1、时间序列的数据准备2、时间序列的图形化3、时间序列的预处理4、指数平滑法［实验步骤］（详细参见教科书相关章节）1、时间序列的数据准备：Data——definedates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数，点ok完成A时间序列的图形化：Graph sequence,将需绘图的序列变量选入Variables中,在Timeaxislabels框中指定横轴（时间轴）的标志变量,点ok完成3、指数平滑法：analyze timeseries exponentialsmoothing将待分析的变量选入variables框中从model栏中选择合适的模型［实验练习］1、利用1992年初一一2002年底彩电出口量的月度数据，建立指数平滑模型，对彩电出口量的变化趋势进行分析和预测实验七：上机考试（综合）［目的要求］综合考核学生运用SPSS分析经济问题的能力［实验内容］（具体分析数据期末时视具体情况而定）1 .对某一变量做出频数分布表和图，并做简要分析2 .做交叉分析和检验，并做简要分析3 .进行T检验，并做简要分析4 .做相关分析和检验，并做简要分析5 .做回归分析和检验，并做简要分析6 .做Logistic回归分析和检验，并做简要分析［实验步骤］参考前面几个实验的相应内容。