Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,广州万友人工智能软件,智能预测开发平台(MF-IPDP),解决方案,广州万友人工智能软件,智能中国网，领航人工智能时代,内容提纲,广州万友人工智能软件,中国AI创业研发俱乐部及智能中国网,主要软件产品,主要客户案例,平台架构,系统优势,案例分析,万友人工智能软件,广州万友软件是广州市天河软件园内的一家专业从事人工智能软件基础研究、培训、咨询服务及人工智能应用开发的高科技企业公司开始运作于2003年，是国内目前具有较强实力的人工智能系统研发及咨询服务商之一,先后成功研发了MF-2NDN 神经网络预测仿真平台，MF-2NLM神经网络通用预测平台，MF-IPDP 智能预测开发平台，MF-2NFI 管件卷材智能分切平台，MF-APS生产自动排程系统，投入市场后，赢得了客户的赞许与肯定,中国AI创业研发俱乐部及智能中国网,主要软件产品,智能预测开发平台（MF-IPDP）,高级计划排程系统（MF-APS）,智能预测仿真平台（MF-2NDN）,时序SVM预测平台（SEQSVM）,时序NN预测平台(MF-2NSQ),个人信用联合征信系统（MF-2NPC）,神经网络工具包（nnToolKit）,神经网络通用预测平台（MF-2NLM）,管件卷材智能分切平台（MF-2NFI）,神经网络实用教程,（普通高等教育“十一五”规划教材）,主要客户案例,反漏窃电系统（立信集团从兴电子）,生产自动排程系统（广州金发科技）,销售预测分析系统（广州金发科技）,个人信用联合征信系统（广州汇通卡）,个人信用联合征信系统（信息产业厅）,DFJC生产控制系统（广州东风江森）,电信资源预测分析系统（广州电信规划设计院）,地温分布预测及埋管系统工作性能预测,地表水质预测评价系统,地基最终沉降值预测,房地产开发的风险预测专家系统,MF-IPDP平台架构,MF-IPDP平台结构,MF-IPDP平台结构,MF-IPS,MF-IPS 是 MF-IPDP 平台产品的管理系统，负责维护预测分析的基础数据，并将专家数据传递给2NDN预测仿真平台，同时调用来自2NDN已经建好的神经网络模型，并进行智能预测和分析，最后通过信息发布方式，将结果展示到报表或前台页面。
2NDN,2NDN预测模型建模仿真工具是一个可视化的预测建模应用开发平台，她基于行业标准设计和可连接组件的模块化结构实现，可扩展性极强，可用于各种行业的运营管理和系统分析，它可以协助用户快速建构出所需的预测模型，并方便训练和测试所生成的网络模型对于经过训练并经测试符合要求的预测模型可以导出，供外部应用程序调用,MF-IPDP 智能预测开发平台包括2个紧密结合的产品：MF-IPS 智能预测管理系统，2NDN神经网络建模仿真工具产品覆盖的功能范围从底层的神经网络建模，到业务层的模型调用及预测分析最后通过信息发布，用户可方便地将预测分析结果及相关信息发布到网站或相关报表智能预测管理平台(MF-IPS),神经网络建模仿真工具(2NDN),平台功能特性,强大的平台功能,提供了构建大型企业级应用常用的功能：组织架构管理、用户管理、权限管理、角色管理、参数管理、模型管理、信息发布管理、日志管理等无缝集合和结果共享,由于2NDN的数据来源和结果输出可以是文本文件、EXCEL电子表格、URL和JDBC数据源，所以它能非常方便地与企业应用程序和其他统计工具无缝结合，快速读取源自等第三方应用程序的数据,可扩展的模型库,针对一个具体的应用，可以利用2NDN建立多个神经网络预测模型供MF-IPS进行选择和调用，以实现基于复杂的应用选择最优的解决方案,二次开发能力,2NDN提供一套基于J2EE行业标准的编程接口及常用的神经网络算法。
它可用于开发各类智能预测分析应用程序，从简单的脚本到庞大的集成系统数据引擎可由JDBC和XML访问分析行业标准数据挖掘API由2NDN建模工具创建的网络模型可保存下来，被各种企业应用程序所使用,平台技术特性,数据字典技术,MF-IPS 智能预测管理平台考虑到复杂和多变的数据来源，在系统设计时采用灵活的字典配置方式，数据源部分由用户通过注册完成,建模可视化技术,2NDN神经网络建模仿真工具通过可视化的人机交互界面，神经网络的初学者可在短期内熟练地使用2NDN，通过拖拉方式快速构建出任意复杂的神经网络模型，同时提供“克隆”技术，可有效地提高建模效率,成熟的人工智能算法及先进稳定的预测模型,2NDN提供了构建常用神经网络模型的所需组件，提供的模型算法包括：多层感知器(MLP)、前馈式/反馈式神经网络、Jordan/Elman网络、自组织特征映射(SOM)、径向基函数(RBF)、模糊神经网络(CANFIS)、Hopfield网络、概率神经网络(PNN)、一般回归神经网络(GRNN)、延时神经网络(TDNN)、多层函数连结网络、支持向量机、全局回归网络，运用这些模型可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能,平台接口技术,在实施中使用灵活标准的和已被认可的技术。
接口,通过,Struts,，,Hibernite,集成,J2EE,支持的绝大部分数据库,操作平台,Windows Server 2000,、,2003,、XP,、,Linux,平台优势,基于平台产品开发，可快速定制企业级人工智能应用,智能先进的评估模型,灵活配置，扩展性好,提供特征分析，即人为干预,与行业无关性,提供开放的调用接口,基于,J2EE,工业标准的平台来运作,灵活的角色认证和安全模型,平台优势,通过图形用户界面进行系统配置,灵活的配置功能适应各种复杂的应用,完整的客户活动日志,强大的数据分析功能,访问控制的安全模型,商业利益,系统的智能预测结果可用于第三方分析系统市场分析,随着信息技术在各行各业的广泛应用，如MIS，MRP，ERP等，在企业中积累了大量的数据，如何通过这些数据进行深层的预测分析，从而准确的把握市场机遇，是企业发展的必然需求MF-IPDP 智能预测开发平台以智能预测技术为核心，集成多种预测算法和分析技术，并与企业级报表服务相结合，能够满足企业复杂的应用需求可以预计，随着国家信息化的推进，以及企业对信息化的重视，企业中的数据数量不断增加，数据质量也不断提升，同时决策人员的意识也在不断提高。
在一些重要的企业，比如银行、证券、保险等行业数据的数量和质量是能够保证的同时，随着一些大公司（比如IBM、Microsoft、SAS、SPSS 等）在国内的宣传，目前许多企业决策人员都开始意识到数据的重要性随着企业信息化建设的深入，MF-IPDP 智能预测开发平台必然能够带来很好的经济效益和社会效益案例分析,案例分析,案例一：电信资源预测分析系统,随着资源精确管理的推进，广东电信已经完善了各类资源管理系统和业务管理系统，市场前端也不断加大了市场需求信息收集的力度，需要一个能够对这些信息进行综合分析从而较为直接、准确的得出资源需求的系统该系统将综合目前各资源管理系统、业务管理系统、市场信息需求管理系统的相关功能和数据信息，通过预设的计算模式得出市场发展对各类资源的预测评估值，达到盘活现有资源，提高资源利用率，提供建设投资依据的作用采用何种预测算法，如何正确客观地进行预测分析，如何正确地选取预测评价指标，如何有效地筛选专家样本数据，以实现对将来的预测评估都是需要重点关注的问题案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例一：电信资源预测分析系统,案例二：个人信用联合征信系统建设目标,为银行和数据部门提供多种接入手段的个人信用信息授权查询服务，为用户提供初步的个人信用报告服务，满足多方面对信用信息的不同需求。
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