浙江工业大学授课计划书（2016 / 2017学年第2学期）课程名称：人工智能导论I授课班级：软件工程1503；软件工授课时间：2017年2月23主讲教师：王振华〔程1504; 教师: 日一2017年6月8日总学时： 48讲课： 36—采用教材：人工智能导论（第三版）_实 验： 12习题课： —课程设计：教研室主任签名： — 年 月 日注：①《授课计划书》由主讲教师填写，经学科负责人审批后交教师所在院系部 教学秘书，教学秘书每年10月送校档案室归档② 同一课程同一进程，由学科负责人填写一份即可③ 主讲教师应将《授课计划书》于授课开始时告知学生学期授课计划课程名称：人工智能导论序顺授课日期H 数' 每课内容摘要习题或实 验具教电果）2月23. 日星期四2人工智能绪论1、 人工智能的概念2、 人工智能的发展简史子件1 PT, 3月2日- 星期四2人工智能绪论3、 人工智能研究的基本内容4、 人工智能的主要研究领域思考题P19 （1）P19 （3）, 3月9日5 星期四2知识表示1、 知识的特性2、 分类和表示3、 一阶谓词逻辑3月16L 日星期四2知识表示4、 产生式5、 框架等思考题P41 （1）P41 （4）!3月23； 日星期四2确定性推理方法1、 推理的基本概念2、 确定性推理方法：自然演绎推理、谓 词公式化为子句集的方法3月30> 日星期四2实验（产生式系统实验）健 A303、 305, 4月6日星期四2确定性推理方法3、 鲁宾逊归结原理4、 确定性推理方法的应用：归结反演5、 应用归结原理求解问题思考题P66 （1）P66 （5）2 4 月 135 日星期四2实验（自主设计分组、讨论、任务布 置）健 A303、 3054月17） 日星期一2不确定性推理方法1、 不确定性推理的基本概念2、 可信度方法3、 证据理论等基于概率的推理方法04月20- 日星期四2不确4、 模5、 模定性推理方法 嵬糊推理方法 嵬糊推理方法应用思考题P90 （1）P91 （8）14月24- 日星期一2基于搜索的问题求解策略1、 搜索的概念2、 状态空间的搜索策略24月27- 日星期四2基于搜索的问题求解策略3、 盲目的图搜索策略4、 启发式图搜索策略5、 搜索求解策略应用思考题P114 （1）P114 （2）3. 5月1日星期四2专家系统与机器学习1、 专家系统的产生与发展、概念2、 专家系统一般结构3、 专家系统的工作原理及其建立方法4. 5月4日星期四2专家系统与机器学习4、 专家系统实例5、 专家系统的开发工具6、 机器学习概念与发展5. 5月8日星期一2实验（A*算法实验） 健 A307、 30865月11- 日星期四2人工1、 神2、 神3、 神神经网络及其应用申经元基本概念』经网络的基本概念 申经网络类型与特点75月15- 日星期一2人工神经网络及其应用4、 BP神经网络结构基础5、 BP神经网络学习算法6、 BP神经网络应用85月18- 日星期四2人工神经网络及其应用7、 Hopfield神经网络结构基础8、 Hopfield神经网络学习算法9、 Hopfield神经网络应用思考题P197 （3）P197 （4）95月22- 日星期一2遗传算法及其应用1、 遗传算法的产生与背景2、 遗传算法的思想与发展3、 遗传算法的基本概念0, 5 月 25一 日星期四2遗传算法及其应用4、 编码、群体设定5、 适应度函数6、 选择、交叉、变异1, 5 月 29一 日星期一2遗传算法及其应用7、 一般计算步骤与特点8、 遗传算法改进算法9、 遗传算法应用思考题P136 （1）P136 （2）2> 6月1日星期四2实验（基于神经网络的优化计算实验） 健 A3083> 6月5日星期一2实验（遗传算法实验）健 A3064> 6月8日星期四2实验（自主设计：分组验收） 健 A306。