概述本项目的主要目的是身份证照片与摄像头获取的人脸照片进行比对，确定身份证和目标对象是不是 同一个人本文项目主要分三个方面，首先是人脸的检测定位；其次是对照片中定位好的人脸进行预处理，处 理到适合提取特征值的水平；最后提取特征值比对识别是不是同一个人系统的大框架如下：身份证第瑚人脸检测定位人脸检测定位人脸照片处理特征提取比 对识别确定是否包含人脸,如果包含人脸，则需要确定脸部所在的位置和尺寸f为获 首先摄以进行肤色检测人E检测出肤色像人脸■需要根据它们在色度上的 出可获的欢脸区域同时利用区域的几何特征或灰度特征进行是否是人脸色的照片这第一N J *I是彩色图像，I相关性分割相似性和空间上的以排除其它色彩类似肤的验证，以这可能的人步也分割出具有肤色的窗步获取脸的图像图像处理的目的是为了方对于分割出的人脸，由于噪声带来失真和降质5寺征提取之前采用滤波的方式 骤第二尺度归一化，其思想是将尺寸各不相同的人脸图像变换为统一的标准尺 的提取第三灰度归一化，人脸识别的研究一般以灰度图像为研究对象，对于彩色的脸像，可对其首先 进行灰度化处理第四灰度均衡化， '因此需要对人脸图像进行灰度均衡化处 分布均匀，以消除光照变化的影响。
流图像预处理肤色检测分割出第三步特征提甑对比识别余的人脸噪声根据色度上的相似性和空间上的提取人脸的特征值，进而才能关对判别，所至关重要第一，来去除噪声是必须的步寸图像以便于人脸特征于在图像采集中光照的改变容易导致图像呈现不同的明暗程度, 理脸灰度均衡化其作用是增征检测图像程图如下：勺整体对比度，并使灰度者灰度特征检测尺度归 •灰度归一灰度均衡处理好系的图像最程度判断F人脸特征提取与识别是人脸识别研究中最为关键的两个问题人脸特征提取又称人脸描述，是在基 于人脸检测定位、归一化等图像预处理的基础上进行的人脸各特征提取的过程，为人脸识别分类打下基 础I后一个步骤，其主 1待测人脸是否为在特征提取以后就是人脸识别分类过程，人脸识别分类是整个人脸识别 要任务是根据面部特征的提取结果，将待测人脸数据进行比较，根据其相似 同一个人在人脸识别系统中，由于所提取的人脸特征与特定的识别算法有关，人脸特征提取所采用的技术和 方法与人脸识别所采用的技术和方法有着很强的继承关系因此，将特征提取与人脸识别放在一起讨论 才变得有意义流程图如下：身份证上分割处理好的人脸身份证上分割处理好的人脸。