4 种 SEM 常用的数据分析方法数据分析在SEM中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发 现问题，并为解决问题提供数据参考有经验的SEMer都知道，尽信数据则不 如无数据数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要有清晰的思维逻辑：你 为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？一般的分析数据逻辑如下：确定分析的目的—＞收集数据—＞整理数据—＞分析数据—＞得到一些分析的 思路今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：1、 趋势分析方法2、 比重分析方法3、 TOPN 分析法/二八原则4、 四象限分析方法这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑英升科技介绍如 下：一、 趋势分析法趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指 标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知 整体的趋势英升科技指出，这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋 势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势 重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、 比重分析法指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重， 分析部分与总数比例关系的一种方法，有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心 推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者三、 TOPN分析法TOPN 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得 到最主要的数据所占的比例和数据效果在 SEM 中的应用1）类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，不 然过多的数据把问题复杂化；2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词四、四象限分析法四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为 四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据 进行针对化的分析'转化彳^^化高高曄化 ►以上就是SEM数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以 娴熟的EXCEL技巧，定会让你的SEM优化工作事半功倍。