大数据和信息管理论文大数据特点 伴随社会的发展，数据化社会已经是趋势，下面请看xx带来的大数据和信息管理论文！一起来了解一下吧！ 大数据和信息管理论文1 一、大数据概念及发展现实状况 大数据有四个层面的特点：第一，数据体量大从TB级到PB级；第二，数据类型多，包含视频、图片、位置等；第三，价值密度低比如长时间的监控，有用的数据可能仅仅只有一两秒；第四，处理速度快这也是和传统数据挖掘技术有着本质不一样的一点业界将上述归纳为4个“V”———Volume，Variety，Value，Velocity现在已是一个爆炸性的大数据时代，推进社会发展，已从“动力驱动”转为“数据驱动”越来越多的国家和企业意识到了大数据的主要2021年1月，“大数据，大影响”作为主要议题在世界经济论坛年会中被提出2021年3月22日，美国又开启“大数据研究和发展计划”，目标是提升从海量数据中提取知识的能力，加速其在科学和工程领域的研究2021年5月，联合国相继公布了大数据开发：机遇和挑战汇报，明确指出大数据对各国发展全部将是一个巨大的机遇大数据风靡全球的同时，中国政府也加紧了对大数据相关技术的攻关，在工信部公布的物联网十二五计划里，提出信息处理技术是关键技术创新工程。
广东省在2021年12月公布了广东省实施大数据战略工作方案，率先在我国开启大数据战略，首先是采取行政搜集、网络搜取、群众提供和有偿购置等方法拓宽数据渠道，建立政务数据中心，接着在政府各部门设置数据开放试点，并利用网站向社会提供下载和分析使用的数据，依此深入推进政务公开 二、大数据和交通信息管理的联络 一在交通信息管理中的应用 伴随社会经济的发展，机动车辆数量大幅增加，和此同时交通管理的复杂性也逐步增大而大数据技术可将其虚拟性、集成性、智能型和预计性四个方面的优势利用到交通信息管理之中首先虚拟性有利于跨区域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享标准，就能够在已经有的行政区域内处理跨域管理问题；第二，信息集成性有利于建立综合立体的交通信息体系，经过搜集不一样范围、区域和领域的“数据仓库”，发挥整体性交通功效；而其智能分析处理，能够辅助交通管理制订出很好的统筹和协调方案，降低人力和物力的使用，合理利用道路交通资源；除此之外，正确分析并提炼各部门数据，模拟出对应的交通预计模型，这将能够有效地推测未来交通运行状态，并验证技术方案的可行性 二存在的问题 1.信息的孤立不一样部门的交通信息系统造成很多数据在物理上相互隔绝，缺乏信息互通。
2.缺乏多样性因为缺乏处理大数据的技术和能力，分析对象通常是统计学中的抽样样本，将造成分析结果的不全方面和不准确 3.缺乏有效的信息提取和处理实时动态交通数据包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息怎样对数据信息进行快速提取，是交通数据管理面临的又一难题 4.海量数据困于长久存放当代交通数据含有丰富、数量庞大、分秒增加的特点，所以需要大容量的存放空间和长久保留的功效，以保障其统计历史和推测未来的功效 5.多类型数据难以统一管理多类型交通数据即指传统的数字信息，多元化的空间定位和优秀的遥感图像等数据将其进行统一有效的管理，是交通数据管理需要关键研究的方向 三、对交通信息管理教学的需求 一各高校教学现实状况 将大连海事大学、上海交通大学、北京交通大学、东南大学、西南交通大学和武汉理工大学六所高校的课程进行对比从六所高校对交通运输专业的开设的基础课程上看，和信息管理模块相关的课程还是偏少，有些学校甚至没有开设相关课程 二传统教学存在的问题 1.主干课程安排不合理部分高校所设置的主干课程不能满足交通信息管理模块所需的基础知识，所以难以实现高效、系统、完整的人才培养体系 2.缺乏专业选修课的引导。
对于一个包括面较广的专业，多数高校的教学模式仍偏向专业必修，而忽略专业选修课 3.教材更新缓慢已经有的教材存在片面性和过时性的问题，从而无法满足学生对前沿知识全方面而正确的了解 4.形式单一传统教学关键为理论教学，对大数据技术背景的认识不够充足，不能将学生的工程实践能力和科技创新意识相结合 5.缺乏实践传统教学侧重于对理论教学的解释、验证和简单延伸，没能立即将知识消化 6.实习多流于形式高校即使有相关实践和实习的要求，但这些全部大多流于形式有些企业担心没有经验的实习生会影响正常的生产秩序，因此不愿接收实习生，这么使得实习通常是走马观花 三新教学模式提出的要求 1.分层次的培养模式大数据时代的交通信息管理人才不但需要有扎实的专业基础，同时还应满足不一样层次的需求比如本科毕业生将见面临两条出路，一部分走向社会生产，一部分会继续深造，因此不一样的毕业去向对于学生的能力要求也必定不一样所以，面对不一样类型人才的能力培养需求，高校应该制订分层次的培养方案，这么在满足不一样企机关对就业学生工作能力的要求的同时，也能培养继续深造的学生的科研能力和素养实现分层次的培养方案，必定需要利用自主选课模式，加大社会需求类相关的选修课比重能够使学生在教学方案之内、教学计划之外选择适合自己的选修课，促进学生的专业知识结构从简单型向复杂性转变。
2.启发式教学方法教学方法上，要主动开展创新型教学研究，探索灵活多变、立体化的教学手段启发式教学的基础精神是依据辩证唯物主义的认识论，引导学生主动探索、发觉问题、分析原因和找到处理方案，将知识转化为能力和实力在传授基础知识的同时，力争将最新的科研结果纳入到课堂之中，让学生的知识和创新意识全部能和时俱进另外，教材也应立即更新，让学生立即接触到前沿信息 3.提升老师的实践教学水平要改变学生实践能力，必需从提升老师的实践能力方面着手加强师资队伍多元化建设，实现双导师制双导师型老师是指既含有高校老师任职资格，又含有较强专业实践能力的老师提升实践能力方面可从以下两方面入手：①优化科研环境，激励老师主动参加横向课题研究这么，青年老师不但能深入了解本学科的前沿知识及工程实践的应用，而且能够使基础理论、专业知识和工程实践紧密结合，从而培养和提升分析、处理工程问题的能力②校企挂钩，老师的工程实践经验和能力关键经过工程实践锻炼而取得高校和企业合作，不但为青年专业老师工程实践发明条件，同时还能为企业提供理论支持 4.重视实践能力的考评构建客观的、可操作性强的学生实践能力评价体系要求评价考评的标准和方法能够将学生成绩分解为一定的量化指标，从而客观科学地评定其实践能力。
四、总结 大数据时代给交通信息管理带来了巨大的改变，这意味着高校教学不但仅是培养工程师，更是培养紧随时代、精用技术、勇于创新、善于处理问题的信息管理人才只有主动改善教学模式，切实转变教育观念，重视培养实践能力，构建优秀完善的交通信息管理教学体系，才能培养一批批符合大数据时代要求的优秀人才 大数据和信息管理论文2 摘要:伴随时代的快速发展，招标代理企业的信息化进程是未来社会需求的必定产物，因此，企业只有不停提升信息化建设的速度、提升自动化运行的效率，才能和时代的发展保持一致，以免被社会所摒弃在招标代理企业的信息化管理过程中，还必需引进优秀的管理观念、高质量的人力资源和科学的管理模式等 关键词:信息化;招标代理;企业管理 一、高校档案管理工作面临的现实状况 第一，重视程度不够因为高校对档案管理重视程度不够，在档案管理工作中，沿用传统的工作模式，对档案进行人工检索、整理、立卷和归档即使大部分高校引进了优秀的计算机设备，不过依然只是发挥基础的输入、输出功效因为缺乏当代化的管理系统，使得高校的档案管理工作繁琐，效率低下，限制了档案管理的价值老师及学生的档案采集不全，档案卷内目录填写不完整，档案序号、文件编号、责任者、卷内文件的起始时间等信息有遗漏，档案文件保密等级不限定。
第二，从事档案管理的人员素质不够部分高校没有严格根据要求，完成档案管理工作，甚至缺乏专门的档案管理，只是简单的将档案堆在墙角里，使得档案丢失，这给档案查找工作带来很大的困难而且从事档案管理的人员，大部分是为了处理高校代课老师或教授配偶的工作，暂时安排的，她们大部分人员缺乏计算机操作技能，不能利用计算机技术对档案信息进行开发和研究，而且缺乏工作主动性第三，档案管理平台不健全近些年来，高校电子文档、表格、音频、视频等多种数据信息，种类繁杂，这些庞大的数据信息难以有效的管理及存放高校档案数据资源不停扩张，若不引入虚拟云存放技术，就有可能引发资源存放容量不够，造成数据库膨胀危险 二、大数据技术在高校档案管理中的应用 大数据的意义不是数据信息庞大，而是对数据信息进行高质量的处理面对大数据时代的到来，高校怎样在招生、教学、管理、就业方面进行大数据整合和管理，为高校的发展提供技术支持，是学校发展的关键工作现在，很多学校已经建立了信息门户、统一用户管理和身份认证、综合信息服务门户，已经在信息管理中取得了进步，不过现在高校档案管理仍存在很多挑战第一，组织维度高校内各个部门应该优势互补，实现不一样类型的大数据资源的优质整合。
比如在高校内各部门建立数据管理机构、将数据整合和管理长期化，该机构由各个部门分管领导直接负责，协调部门内部事务，并将数据整合工作纳入年底评价体系，保障数据整合工作的效果为加强高校档案管理，提议高校成立活动领导小组和工作小组以下：其一，领导小组组长；副组长；组员；职责；其二，工作小组组长；副组长；组员；职责：统筹安排档案管理，研究制订管理方法；负责对档案信息进行协调、监督、考评工作小组办公室设在企业后勤，负责日常工作联络及相关组织工作第二，数据维度高校档案丰富，包含老师和学生的人事档案、学籍档案、医疗保健档案、试题库、学校的基建档案、学校的资产档案、财务原始报销凭证、公文、电子邮件等在档案大数据应用时，要将档案资源进行数据模型的转换，将二维的信息转换为多维的模型第三，技术维度在高校大数据时代，信息应用服务引领高校档案由常规分析向广度、深度分析转变师生用户能够共享档案信息，并从海量档案信息中，挖掘出自己可用的信息，并从这些信息资源中进行价值判定和趋势分析，找出用户和档案之间的逻辑关系4G移动通信终端、云技术和云存放服务、校园APP等媒介渠道的引入，能够处理档案资源存放的问题 三、大数据技术在高校档案管理中应用的有效方法 第一，增强服务意识，提升服务水平，争取领导重视。
大数据时代的来临，档案管理工作见面临很多新情况、新特点、新问题实现当代化的管理，需要提升领导干部的档案意识，配置优秀的设备，实现档案管理的当代化，网络化第二，加强档案管理教育培训，提升管理人员的综合素质大数据的管理不在是传统的简单数据和信息的归集，在信息化管理工作中，提升管理人员的素质是有必须的加强人才培养，实现竞争上岗，培训上岗，加强业务宣贯，为档案管理发明一个新台阶第三，提升档案管理信息化利用水平引进当代化档案管理设备，用于快速档案查阅、检索、分析，提升工作效率，实现档案管理的当代化办公一是加大资金投入，不停完善档案信息数据库，不停探索档案应用软件和实际工作的结合，建立可行的档案信息系统，提升档案数据的实用性，使得档案查阅更加快捷、更方便、更可靠二是建立规范的制度保障体系，提升信息化管理的技术水平 四、结束语 今年两会，大数据第一次出现在政府的工作汇报中，这表明，大数据已经上升到国家层面为了适应大数据时期，档案管理工作对管理人员的要求越来越高，学习当代计算机技术、网络技术、多媒体技术，跟受骗代时代的节拍，对高校的发展有着主要的意义 作者:张贤恩高秀英单位:枣庄市团校 参考文件： 1杨似海，闫其春.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究J.四川图书馆学报，2021，435:81. 2傅笑然.大数据背景下高校教学档案管理探析J.财会通讯，2021，19128:80-82. 3许文君.大数据时代高职院校二级学院档案管理工作模式探析J.宝鸡文理学院学报社会科学版，2021，084:93-97. 。