成果声明本人的毕业论文是在民族大学人文科技学院工学部钱志宽老师的指导下独立撰 写并完成的毕业论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规和侵权行 为，除文中已经注明引用的容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰 写过的作品或成果对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明 确方式标明本声明的法律结果由本人承担论文作者签名：日期：年月日目录摘要：2引言3第一章大数据对发展农业的带动作用41.1大数据优化的农业布局51.2大数据推动农业快速发展5第二章大数据对的影响62.1大数据在农业当中的应用72.2大数据对农业的影响72.2.1 土地资源82.2.2大数据对农业的监控作用82.2.3大数据使农业技术获取更加快捷92.2.4大数据使农业的信息处理更加智能10第三章对于农业大数据发展的政策11结语12参考文献13致词14摘 要：随着大数据技术的不断发展，相关产业被逐渐引入到我国各省市建设之 中各级政府部门不断为大数据产业发展提供有利的政策支持与市场保障，这对 于加速推动大数据产业发展有着十分重要的意义相对的，大数据产业的崛起与 发展对于其所在地的经济、农业等都将发挥积极的带动作用。
省作为一个以农业 为主省份在大数据的迅速发展下将其应用到农业中是势在必行的并且大数据下 的农业更具智能化、现代化现在省各部门都对大数据的应用有着积极的带动作 用，特别是对于农业这方面本文即针对近年来省农业大数据产业的发展状况相 关分析，以与大数据对农业产生了哪些影响关键词：大数据产业发展Abstract: with the continuous development of big data technology, related industries have been gradually introduced into the construction of various provinces and cities in china. Government departments at all levels continue to provide favorable policy support and market support for the development of large data industry, which has a very important significance for accelerating the development of large data industry.Relative, the rise and development of large data industry for its location of the economy, agriculture and so will play a positive role in driving. Guizhou Province as a major agricultural province in the rapid development of large data will be applied to agriculture is imperative. And the agriculture of the big data is more intelligent, modern. Now all departments of Guizhou province have a positive role in the application of large data, especially for agriculture. This paper is aimed at the development of Guizhou province in recent years, the development of large agricultural data industry analysis, as well as large data on the impact of agricultural production in Guizhou.Key words: big data industry Guizhou development引言位于我国西南地区，省土地面积约17.61万平方千米。
省耕地面积广阔主要以农 业为主，但农业产量并不如人意，因为地形主要以喀斯特地貌和岩石夹层为主 近年来大数据产业在发展迅速，在各行业都应用到当然在农业上应用广泛所以 大数据对农业的影响也是非常大的农业上的大数据有很多如：气象监测，每年 的各品种的农业产量的统计现在政府对于大数据的相关政策可以使得其在各方 面得到了非常好的应用下面我们就浅谈下大数据对农业的影响第一章大数据对发展农业的带动作用在以前的农业当中农业的产品是比较单一的，并且对农业生产这方面是比较重视的，使得农民的收入只有靠买各种农产品和打工而获得使得农民对农业产 生了强烈的依赖性，从而使得农业兼其他行业的现象十分严重，而农户兼其他业 行的现象为又容易使农业出现比较广阔的经营现象我国现在很多农民农忙时耕 种农闲事外出打工的现象，农闲时打工的现象导致农业在一定程度上产生了相对 其他行业的边缘化，很多农民不愿意花更多的时间来学习相关的农业知识和技 术，使得专业的农业无法有效的发展下去我国的农业发展缓慢不是因为劳动力 不足而是因为农民对农业知识的不重视，没有相关的技术支撑以与科学的养殖， 种植的专业知识导致农业无法形成具有专业的稳定的行业。
近年来随着大数 据的不断发展相信将其应用到农业上会使其成为农业更具现代化的行业[1而 且随着大数据的引进使得农业的模式不会这么的单一相信大数据会使得农业的 发展更加的先进和使农业成为一个多元化的行业1.1大数据优化的农业布局三产业HMM 匚业1640.62 fZir图1农业增值在总行业的比例由图1可以看出农业在各行业的增值比例还是比较大的，但农业所占的比例 特不是很高因为农业现在还没有形成一种专业的体系，但随着大数据的发展农业 也有了比较大的进步，别是近年来随着大数据的发展使得农业相对于其他行业显 得不是那么的落后1.2大数据推动农业快速发展我们针对大数据下的农业做了专门的研究，大数据可以很好的反映出消费者 对各种农产品的消费情况农产品的种类比较多，我们可以通过大数据进行分析， 每个地区的主要农产品有哪些以与消费者对哪些农产品的需求量较大而且可以 通过网上销售进行农产品的经营经过多年的发展也已经形成自己的产业链，这 对于的农业发展起到了很好的推动作用对于农业的开发利用起到了很好的作 用主席在访问时就说了 “大数据，我看行”这充分说明了大数据在发展的可行 性影响农业产量主要有气象、土地资源等，通过大数据可以很准确的对各地的 气象进行监控从而预测近几天甚至近几个月的天气，可以对各地的土地资源进行 分析适合种植什么农作物。
这对于农业是非常重要的从这些可以看出大数据对农业起到的推动作用是非常巨大的第二章大数据对的影响中国农业大数据的市场规模可以看出大数据农业的增长趋势是十分巨大的省又是我国大数据的发展大省可以看出大数据在的发展前景，自从引入大数据以 来建立了很多和大数据息息相关的行业如：，移动公司等在这些企业的影响下 带动了的经济发展其次在科技水平的不断提到下对于各行业的发展起到了重要 作用大数据的引入使得可以告别传统的廉价劳动力的生产方式，从而开辟出 一条更具现代化更具技术含量的农业道路，更接近于世界水准 [2]而且随着大 数据的发展必将会吸引大量的人才，在这些有知识有技术的人才的带领下可使得 各行业的发展更具现代化2.1大数据在农业当中的应用“农业是产生大数据的无尽源泉，也是大数据应用的广阔天地农业数据涵 盖面广、数据源复杂关于农业大数据，顾名思义，就是运用大数据理念、技术 和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是 大数据理论和技术在农业上的应用和实践农业当中的 [3]大数据特别复杂从 大数据的各个领域发展来看，主要以农业为核心（其中包含了种植业、养殖业、 产品加工业等子行业），逐渐发展到很多子行业（养殖饲料、农用化肥、农药、 仓库、屠宰，肉类加工业等）。
在宏观经济调测的数据背景下，还应用到了气象、 进出口价格、自然或者人为灾害等监控数据在地域方面，可以根据国外的地域 情况应用到我国农业当中以国数据为核心，以国际农业数据作为参考但是不 能只包括全国层面的数据，还应该包括省累数据，甚至地市级数据，为各区域农 业发展打下结实的基础从广度来看，不仅包括统计数据，还包括涉农经济主 体基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信 息、地理空间坐标信息等，从专业性来看，应分步构建农业领域的专业数据资源， 进而应逐步有序规划专业的子领域数据资源 [4]2.2大数据对农业的影响图2可以看出中国农业大数据的市场规模发展是十分迅速的预测2018年 后中国农业大数据将会出现跨越式的发展然而是一个以农业为主的省份，大数 据对以特别是对于农业的影响是巨大的，抓住大数据发展的机遇可以使的经济发 展取得较大的进步通过大数据可以使农业摆脱农产品单一的销售模式，可以让农业更具技术性，可以让农业今后的发展与世界接轨2.2.1 土地资源全省农用牲.剧地面积万亩哄上耕地大坝图3省耕地资源“是一个没有平原支撑的山区农业省，生态农业建设存在种种问题和困难， 在农业和农村经济建设中依靠科技进步，坚持经济发展与生态建设的辩证统一是 确保农业可持续发展的一条不可逾越的基本原则。
但是近年来，生态农业建设取 得一些成绩和经验，实现了粮食增产、农业增效、农民增收 [5省全省农用地 1525.49万公顷，耕地面积449.62万公顷但由于的地形主要以丘陵为主导致了 农业生产的局限性但是依然可以看出对农业的依赖性和发展农业的优势通过 大数据可以准确的对土地进行了解分配2.2.2大数据对农业的监控作用影响农业最相关的就是气象，而气象是可以跟大数据结合起来的各地的气 象大数据在历史长河中其实有着惊人的相似，如果有人能够利用大数据做精准的 分析，是能够预测出来年的气候的除了气象，影响农民收入的另一个问题其实 是市场因素，有时候农民增收了，菜贱伤农、奶贱伤农、蒜你狠、你军、豆你玩 等等事情还出现，除了投机倒把商人的原因，很大原因也是供大于求如果能够 把各种数据汇总起来，这些因素其实是可以避免的比如说，今年西北的柿子大 丰收，贱卖也没人买，通过大数据模型，发现东南柿子很贵，供不应求，那是不 是可以多运一段距离？再比如，今年的玉米受到国际粮价和国长处影响价格很 低，如果有大数据，是不是可以提前预测到这个风险，少种玉米多种其它作物年份粮食棉花油料糖料水果大牲畜肉类奶类水产 品万吨万吨万吨万吨万吨万头万吨万吨万吨1994938.690.0747.3224.9416.47707.890.231.432.81995948.850.0858.8326.9120.97729.8100.621.383.2719961002.60.855.6235.6119.46664.1103.651.573.519971025.90.0958.9737.0325.14678.9106.771.654.21199811000.1562.2454.7627.5700.2113.331.585.0219991125.210.1467.3156.8432.57714.35117.091.475.520001161.30.1174.3466.6631.1761.49124.061.696.2420011100.30.0771.3265.1136.43746.12131.726.8920021034.20.0772.4873.9839.66771.04145.022.537.4620031104.30.0672.3175.7443.78801.88156.993.387.9620041149.580.0682.7165.7647.18839.88171.063.568.85表1 1994-2330农产品的产量.棉花m■仅黑方吨匚大■巷畜万头匚肉类m匚蛆卖m我产晶万吨图4省1994-2003年的农产品产量的变化从上图可以看出1994-2003年粮食是成逐年递增的趋势，而棉花、油料、肉 类、奶类、水产品都处于一个较低的水品上，这主要是由于省的地形所造成的结 果；在前三十年糖料的产量是比较乐观的，过了 1997年之后糖料的产量急剧下 降；而水果在1994-1997年时都处于一个比较低的水品，过了 1997年之后就突 然上升，保持了一段时间，又突然下降回到原来的水平 ；与此同时大牲畜在 1994-1997年之间都是处于较低的水平，之后就开始突然上升。
从表中可以找出 规律从而选择下一年该选择什么品种比较好2.2.3大数据使农业技术获取更加快捷农业是一个包含很广阔的行业，包括了生产、销售、推广等问题现在通过 大数据使得农业由传统静态到智能动态的转变使用现代化的技术可以让农业的 气象监测、市场分析、环境管理等问题得到了显著的发展在种植农作物的过程 中，由于温度、湿度、光照、降雨量、PH等的传感器以与植物生长都需要监测 仪器的数据在以往的农业上这些事无法实现的大数据时代可以让种植户在网 络上学习相关种植技术，使得种植户的学习知识更加方便快捷而且可以和农业 专家面对面的交流在销售农产品时可以通过网络如：淘淘网等进行销售这样 既节约了成本与人力而却有着广阔的市场，也可以统计各种农产品的销售情况与 消费者对产品的评价2.2.4大数据使农业的信息处理更加智能在农业监测方面我国已经建立了一个庞大的农业监测系统比如农业部的农 产品监测和预警系统，国家粮食局的宏观调测系统，商务部门的重要生产资料和 重要商品预测系统，新华社的全国农副产品和农资价格行情监测系统以与海关总 署进出口食品安全监测与预警系统等农业大数据与农产品监测预警，但对很多 数据的处理相对比较差。
在大数据时代下农业的分析与数据处理将成为农业的一 个重要环节对于这个信息比较落后的省份大数据可以使得农业的信息获取更加 的快捷第三章对于农业大数据发展的政策随着进一步推进田园化、园区设施化、生产机械化、管理经营信息化，强化 农业基础设施配套建设，“到2020年园区农业设施的比重将达到80%以上⑹ 农业现代化设备较差的问题将得到解决以水果基地为例，目前全省还有大部 分水果生产基地基础设施和配套设施严重不足，有设备的生产基地比例不足 2%⑺根据计划省将全面建设农业生产基地和配套各种农业设备严格按照田 地成方的、各种水渠成网络、每条路都相连、出现干旱与时灌溉、出现洪涝能排 水的标准，退出高标准的农业设施、农业综合开发项目建设和建设农田水利设施 等，配套完善园区机耕种、生产的便利道路、排水沟渠、提供水的肥料的管理、 蓄水池、仓库设施等在园区建设方面，将在种植、养殖等产业园区加快设施化 水准，使用大棚和工业化的生产方式，推广绿色的节水技术适应喷水试的灌溉方 式，建设跨各个区域冷链物流方式，不断提高农业的技术水平在农业机械化方 面，将引进国外的农耕机械和加大对机械的研究力度大力推广自动化、智能化 农业机械。
对于秸秆处理，果实采摘，都采用机械化的操作方式在相对落后的 各县、乡、镇给予购买农用机械补贴结语在大数据发展迅速的时代将其应用到农业上，相信可以使得农业的发展更具 现代化、智能化可以将科技、数据、思想比作大数据时代的生产工具、生产资 料与生产者这三个条件互相联系，协调发展，这样才能保证大数据在农业与其 他领域能得到充分的应用以后的研究可以遵守这方面进行，建设多元化的团队， 建设农业大数据平台的农业大数据发展的思路和方法，整合来自农业中的各种数 据，让农业专家和各领域的专家结合大数据工具进行分析来提高农业的智能化与 现代化大数据深入农业的发展是农业转型的一大壮举，也必将为推动全国经济 社会发展发挥积极的带动作用省通过近几年的不断创新和勇于尝试的精神把大 数据在农业的应该变得更加稳定、广泛，逐步让大数据产业奠定了结实的基础， 为全省大数据下的农业起到了巨大的带动作用，并且带动相关产业的快速且高效 发展注入了一剂强心剂省也将在大数据产业的带动下，优化农业等其他产业的 布局、创新各行业的发展模式、提高各行业的科技水平，从而实现全省的经济水 平有着跨越式的发展参考文献（1） 云数据：融合技术-如何运用基于云的大数据分析，创造商业竞争优势百度 文库（2） 智慧，泉灵.大数据技术研究综述[J].大学学报（工学版）,2014,06:957-972.（3） 王秀磊，鹏.大数据关键技术[J].中兴通讯技术,2013,04:17-21.（4） 郭承坤,延忠,英义,敏,屠星月.发展农业大数据的主要问题与主要任务[J].农业科学,2014,27:9642-9645.（5） 科峰.汪懋华：铺设现代农业高速路 大数据应用大有可为[N].粮油市场 报,2014-05-09001（6） 晶.大数据服务若干关键技术研究[D].邮电大学,2013.（7） 忠富,杜克明,飞翔，首一.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导 报,2013,06:63-71致词非常感….老师在我大学的最后学习阶段一一毕业设计阶段给自己的指导，从最 初的定题，到资料收集，到写作、修改，到论文定稿，他给了我耐心的指导和无 私的帮助。
为了指导我们的毕业论文，他放弃了自己的休息时间，她他的这种无 私奉献的敬业精神令人钦佩，在此我向他表示我诚挚的意同时，感所有任课老 师和所有同学在这四年来给自己的指导和帮助，是他们教会了我专业知识，教会 了我如何学习，教会了我如何做人正是由于他们，我才能在各方面取得显著的 进步，在此向他们表示我由衷的意，并祝所有的老师培养出越来越多的优秀人才， 桃满天下！通过这一阶段的努力，我的毕业论文《大数据对农业的影响》终于完成了，这意 味着大学生活即将结束在大学阶段，我在学习上和思想上都受益非浅，这除了 自身的努力外，与各位老师、同学和朋友的关心、支持和鼓励是分不开的在本论文的写作过程中，我的导师钱志宽老师倾注了大量的心血，从选题到开题 报告，从写作提纲，到一遍又一遍地指出每稿中的具体问题，严格把关，循循善 诱，在此我表示衷心感同时我还要感在我学习期间给我极大关心和支持的各位 老师以与关心我的同学和朋友感各位专家的批评指导。