第四讲,数据的转换（Transform菜单）,为什么要进行数据转换？,当你想对变量进行计算的时候（compute） 计算五门成绩的平均分 计算一个量表各个维度的总分 计算一个人的出生了多少天 计算 当你想对某个变量的数据换一种方式表达时（recode） 如果量表中有反向计分的题目需要修正时 如果你想把百分制变成五级计分（优良中及格不及格） 如果你的量表中存在缺失值 更全面的缺失值处理方法（replace missing values）,TRANSFORM菜单的几个常用操作,Compute Recode- into same variables Recode -into different variables Replace missing values,Compute 计算,计算后的新变量,列算式的地方,函数,计算的条件,Compute里的常见函数,ABS绝对值 SQRT平方根 RND四舍五入取整数 TRUNC截去小数部分取整数 SUM几个变量的和 MEAN几个变量的平均数 SD几个变量的标准差 MAX几个变量的最大值 MIN几个变量的最小值,一些说明,函数是有限的，算式是无穷的 列算式时的一点小技巧复制、粘贴、查找、替换,Recode重新编码,Recode- into same variables 转换后的数值直接在原变量上覆盖，而不建立新变量。
常用于反向计分转换、缺失值处理 Recode -into different variables 转换后的数值保存为另一个新变量常用于计分方法的转换之类,Replace missing values,1、Series mean：用该变量的所有非缺失值的均数做替代； 2、Mean of nearby points：用缺失值相邻点的非缺失值的均数做替代，取多少个相邻点可任意定义； 3、Median of nearby points：用缺失值相邻点的非缺失值的中位数做替代，取多少个相邻点可任意定义； 4、Linear interpolation：用缺失值相邻两点非缺失值的中点值做替代； 5、Linear trend at point：用线性拟合方式确定替代值练 习,a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分，把他们转化为正向 a1到a25为a量表的第一个维度，a26到a50为第二个维度，b量表只有一个维度，分别求出三个维度的总分（即所有项目得分相加） 把b量表总分按照从小到大的顺序排列，设置另外一个变量（group），b量表得分前十名赋值“1”，标签为“高分组”，后十名赋值“3”，标签为“低分组”，其它赋值“2”，标签为“中间组”。
各维度总分中如果有缺失，请用该维度的平均分进行替换 做好的数据另存为“练习完成.sav”第五讲,描 述 统 计,三类数据资料,三类数据资料的统计方法,描述统计的四个主要菜单,Frequencies：频次 Descriptives：描述 Explore ：探索 Crosstabs：列联表,Frequencies,频数分布 可画出条形图、饼图、直方图 可了解数据的大致面貌 也可用以发现极端值或错误数据,,要统计的变量,统计数值 图表 呈现格式,,,平均数 中数 众数 总和,最小值 最大值 标准误,标准差 方差 全距,偏度 峰度,,,尾巴朝正（右），偏度为正值,尾巴朝负（左），偏度为负值,尾巴朝正（右），偏度为正,峰度值越大，分布图越高,,,无图,条图,饼图,直方图,带正态曲线,Descriptives,描述统计 可求出平均数、标准差、中数等集中变量和差异变量 可了解数据的分布情况正态或偏态，以及偏的程度等,,,要统计的变量,选项,把标准分数存为另一个变量,,,字母顺序排量,关于Descriptives图示的说明,在explore过程中，有更多关于计量资料图示的办法 茎叶图 箱图,小练习,在上次做好的练习数据基础上，对group变量画饼图，了解三组被试的人数分布。
假设三个维度（或量表）的总分是学生们三门科目的考试成绩，报告每门科目的平均数、标准差、最大值、最小值，并判断其分布状态（正偏态、负偏态或正态） 算出每个学生三门科目的标准分，计算标准分的总分，并排出名次（从最高分到最低分的编号粘贴在word里）。