第三节随机区组设计的两因素方差分析（）1、用途：用于随机区组设计的多个样本均数比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等随机区组设计考虑了个体差异的影响，可分析处理因素和个体差异对实验效应的影响，所以又称两因素实验设计，比完全随机设计的检验效率高该设计是将受试对象先按配比条件配成配伍组（如动物实验时，可按同窝别、同性别、体重相近进行配伍），每个配伍组有三个或三个以上受试对象，再按随机化原则分别将各配伍组中的受试对象分配到各个处理组值得注意的是，同一受试对象不同时间（或部位）重复多次测量所得到的资料称为重复测量数据（），对该类资料不能应用随机区组设计的两因素方差分析进行处理，需用重复测量数据的方差分析2计算公式：随机区组设计的两因素方差分析是把总变异中的离均差平方和与自由度默分别分解成处理间、区组间和误差三部分，其计算公式见表表两因素方差分析的计算公式变异来源总处理间自由度均方临离均差平方和舄区组间误差区组数、分析步骤（以例说明）：例某医师研究、和三种药物治疗肝炎的效果，将只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成8个配伍组，然后将各配伍组中4只大白鼠随机分配到各组：对照组不给药物，其余三组分别给予、和药物治疗。
一定时间后，测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（），如表问四组大白鼠的血清谷丙转氨酶是否相同表四组大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（）区组对照组试验组药组药组药组合计本研究的主要目的在于比较不同治疗方法的效果，同时还可以比较不同区组间大鼠血清谷丙转氨酶浓度是否相同计算步骤为1）建立检验假设，确定检验水准:四组大白鼠的血清谷丙转氨酶浓度含量相同，^===:各处理组的血清谷丙转氨酶浓度含量不同或不全相同，各“不等或不全相等:各区组的血清谷丙氨酶含量相同:各区组的血清谷丙氨酶含量不同或不全相同口均等于）计算统计量值按表中公式计算各统计量本例的初步计算结果见表下半部9820979.603N32-亡=10883788.89-9820979.603=1062809.2870仏瑕=±芈-C=沁八仙八42曲+"加9320979603=766562.7784叫=£号L-琢9+W佰+A+1兌9卫缈旳聞=244047.7597銅舷=%一蕊注-溜翻=1062809.2870-766562.7784-244047.7597=52198.7489V处理V区组V误差7665627784=255520.9261244047.7597=34S61%57-亡=10883788.89-9820979.603=1062809.2870-亡=10883788.89-9820979.603=1062809.2870=24S5.6547CT_甌％_2^20.9261-礙蘇-2缆亍於羽，證=聘皿6列方差分析表，见表表5.例65.的2方差分析表变异来源溜¥MSF总变异1062809.321870处理间变异766562.73784255520.1902区组间变异244047.7759734863.91645误差52198.7428192485.6547）确定值并作出统计推断以耳，©查界值表，得。
本例）按本水准拒绝，接受，可认为各处理组大白鼠的血清谷丙转氨酶含量不同或不全相同如果要进一步推断任两个总体均数是否相同，应作两两比较，见本章第四节以耳7查界值表，得本例,按本水准拒绝，接受，可认为各区组大白鼠的血清谷丙转氨酶含量不同或不全相同。