打算机学院打算机科学系认知训练报告姓名：学号：班级：日期：“摘要〞中间空两格，黑体小三号、加粗、居中，行距：倍；段前行；段先行摘要提高地震旗帜暗记的区分率是地震勘探所要处理的一项要紧任务，而提高地震旗帜暗记的信噪比是提高地震旗帜暗记区分率的先决条件要提高地震资料的信噪比，需要去除地震资料中的随机噪声跟相关噪声相关噪声一般在时刻上的出现存在法那么性，有清楚的运动学特色，可以有针对性地加以衰减随机噪声不分歧的法那么，在整张记录上随机出现，比较难以去除因此怎么样有效消除随机噪声是人们不时追求的目的装订线小波分析在时域频域同时存在优良的局部化性质跟多区分率分析的特征，与传统的去噪方法比较较，有着无可比较的优点，成为旗帜暗记分析的一个强有力的货色小波变卦能将旗帜暗记在多个规范长停顿小波分析，旗帜暗记追随机噪声在差异的规范长停顿小波分析时，存在一些差异的特色表现：地震旗帜暗记中的有效反射波的小波变卦模极大年夜值随着规范的增大年夜而增大年夜；噪声在小波变卦下存在的特色同旗帜暗记比较那么完好相反,随着规范的增大年夜而减小其如出一辙的表现特色为我们选择跟判定一个用于取舍旗帜暗记跟噪声模极大年夜值的阈值供应了条件。
本文要紧是应用团聚二进小波变卦，采用小波域阈值的去噪方法对地震旗帜暗记中随机噪声停顿分析跟处理.论文要紧介绍了小波变卦跟地震旗帜暗记去噪的全然实践，分析了小波变卦的特征，介绍了小波变卦的去噪方法，及稀有的小波集函数最后将小波域阈值去噪方法与打算机技能相结合，使用软件对地震旗帜暗记停顿去噪正文采用宋体小四号字，中文标点关键词：地震旗帜暗记；小波分析；小波域阈值去噪行距：结实值20磅；段前:0行；段后:0行宋体小四号加粗，关键词之间以分号离开1级标题：黑体小三号加粗居中；行距：倍；段前行；段先行2级标题：宋体四号加粗居中；行距：倍；段前行；段先行1绪论认知训练的意思本论文要紧针对煤境地质勘探中，需要从强噪声背景烦扰中提取出幽微有效人工反射波旗帜暗记，以提高地震资料的区分率跟信噪比，从而更为准确地跟踪煤层，查寻煤层间断的缘故，判定断层及煤层厚度，圈定采空区界线等地震勘探是煤田跟石油勘探中的一种要紧的物探方法它是一种使用人工方法〔用炸药或非炸药震源〕激发地震波，依照岩石的弹性，研究地震波在地层中传括的法那么，以查明地下地质结构的方法在空中附近激发的地震波，向四面八方转达，遇到地下不同岩性的分界面时，可以发作反射或折射，这些反射波或折射波又前去空中，引起空中的振动，然后沿测线用地震仪检测这些振动，并把它记录在磁带上。
由于地震波在差异介质中转达时的路途、振动强度跟波形，是随所通过介质的弹性性质及几多何外形的差异而变卦，因此跟据对接收到的波的巡游时刻跟速度资料等的分析，可揣摸波的转达路途跟介质结构；跟据波的振幅、频率及地层速度等参数，可揣摸岩石的性质，从而抵达勘探的目的正文采用宋体小四号字，英文标点行距：结实值20磅；段前:0行；段后:0行〔略〕度〕旗帜暗记时，其时刻窗特不大年夜，而当分析高频〔对应小规范〕旗帜暗记时，其时刻窗减小这偏偏符合理论征询题中高频旗帜暗记的接着时刻短、低频旗帜暗记接着时刻较长的自然法那么3级标题：宋体小四号加粗左对齐；行距：结实值20磅；段前行；段先行连续小波变卦的逆变卦〔ICWT〕二进小波变卦二进小波变卦白连续小波变卦的不雅观点清楚，在连续变卦的规范及时刻值下，小波基函数(t),存在特不大年夜的相关性，旗帜暗记f(t)的连续小波变卦系数W(,)的信息量是冗余的虽然在某f些情况下其冗余性是有益的，但在特不多情况下，我们需要考虑的是压缩数据及白费汁算量，因此〔略〕分析只对低频空间停顿进一步的分析，使频率的区分[9]率越来越高2〕allat塔形算法j设某旗帜暗记{V}，是一给定区分率为2的多区分分析，(x)跟jjZS图标注：钤暗号-序号图名字号：宋体、加粗，五号注：图标注在图下，序号为图在该章中的次第号A1D1A2D2A3D3图2-1三层多区分分析树结构图(x)分不是呼应的规范函数跟小波函数。
上面对f(x)V停顿分析由于曾经清楚j1f(x)V，j〔略〕表标注：表章号-序号表名字号：宋体、加粗，五号注：表标注在表上，序号为图在该章中的次第号表5-1呼应图5-2的滤波器系数N-3-2-10HGK续表5-1呼应图5-2的滤波器系数N12HGK3说明：表尽管放在一页，假设一页放不下，第2页的续表上面注明为续表章号-序号及表名2企业不雅观赏略3搜集认知略4电脑组装略5终了语本局部一般是对论文的总结，并提出一些展望参考文献ofconstantshape[J].SIAMJ.Math.Anal,1984,15(4):723～736.[2]Y.Meyer.Waveletwithcompactsupport[M].Zygmundlecture,1987.[3]吴爱弟,牟永光.地震数据的小波包压缩方法[J].石油大年夜学学报,2005,12(6):613～627.[4]盂昭波,杨丽华.地震资料的小波压缩[J].石袖地球物理勘探,2002,增刊:613～627.[5]李世雄.一维坚定方程的奇性反演与小波.地球物理学报,1995(38):613～627.[6]胡昌华,张军波,夏军等.基于MATLAB的系统分析与方案—小波分析[M].西安:西安电子科技大年夜学出版社,1999.[7]杨福生,小波变卦的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999.⋯⋯[13]熊翥.地震数据数字处理技能[M].北京:石油工业出版社,1984.[14]王勇,郦军.基于小波变卦的地震旗帜暗记落噪处理[J].石油物探,37(3):72～76,1998.〔略〕。