两化融合数据开发利用控制程序1 目的 规范数据开发利用的管理过程，确保所建立的数据开发利用系统能满足公司管理层的决 策及各类业务运行管理的需求，通过对数据的开发利用，促进技术、业务流程、组织结构的 同步创新和持续优化，使其能达成两化融合目标、新型能力打造和竞争优势获得预期的效果 和效益2 范围 适用于数据开发利用过程的控制管理，其过程包括需求识别与提出、数据开发利用评审 及批准、数据获取及开发处理、数据测试部署、数据应用、数据调整与改进3 术语和定义无4 职责4.1 两化融合领导小组组织信息中心以及其他部门的相关人员，讨论并审定数据开发利用方向、数据开发利用 计划4.2 信息中心 负责协助各个归口业务部门数据开发利用过程中的需求识别、需求分析与评审、数据开 发利用计划编制、设计方案评审、数据利用开发及处理、数据测试部署与试运行，以及数据 开发利用的动态调整等的组织与管理工作4.3 各部门 负责识别与提出本部门数据开发利用的需求，以及参与需求分析与评审、数据开发利用 计划编制、设计方案评审、数据利用开发及处理、数据测试部署与试运行，数据开发利用的 动态调整工作5 工作流程参考下图模式）6 过程方法及要求6.1 数据开发利用计划征集各部门基于本部门战略规划、业务需求，结合本部门数据开发利用方面的工作重点及难点，提出数据开发利用的任务主题、目标，以书面形式报信息中心。
6.2 数据开发利用方案制定信息中心负责组织对各业务部门提出的数据开发利用的任务主题、目标、计划和标准进 行整理、汇总和综合分析，形成数据开发利用方案，经两化融合领导小组组织评审后实施， 评审内容包含但不限于如下方面：6.2.1 方案实现方式是独立开发、联合开发或购买服务等；6.2.2 是否需要通过内部独立开发这些模型与分析工具，并彻底拥有这些自定的分析技 术的知识产权，以此满足战略需求与预期运营提升6.3 数据开发利用准备工作信息中心组织相关业务部门进行数据开发利用前的准备工作，主要包括：a） 依据数据开发利用方案进行数据仓库、数据分析或挖掘工具的搭建工作b） 依据数据开发利用方案中的任务主题，进行数据准备及清洗、变换等数据预处理工 作c） 依据数据开发利用方案中的任务主题和数据准备情况，明确数据集成共享方法或相 关算法及模型6.4 数据应用模型建立与评估信息中心负责与各相关业务部门协商，按照数据开发利用方案，联合实施团队，实现数据集成共享或建立相应数据应用模型经实际运行后，组织相关专家对数据模型的准确性进 行评估，评估时应重点考虑数据模型的运行结果是否与任务主题一致，是否能对解决业务及 管理上的问题提供有效支持。
根据评估意见对模型做出相应调整，并持续做好运行跟踪和评 估工作6.5 数据应用模型部署与应用信息中心负责将审批通过的数据应用模型，部署到具体的业务系统中并投入实际运行 业务部门进行运行结果的分析、利用和再加工工作，书面形式反馈使用意见给信息中心，并 配合信息中心进行数据模型跟踪、评估与调整工作6.6 数据应用模型日常监控信息中心对数据应用模型的日常监控（测）管理，包括监测需要监控、累积的数据是否 有异常，数据模型运行是否有异常，若出现异常，会同业务部门共同分析并确认异常原因， 做好数据模型监控记录6.7 数据应用模型的定期汇报与调整各业务部门负责对本部门相关数据模型的应用效果进行评估，并提出相关改进建议，提 交至办公室信息中心汇总分析各业务部门提出的改进建议，提出数据模型调整方案，提交至两化融 合领导小组两化融合领导小组组织相关部门讨论，确定模型调整方案，按照上述工作程序对数据模 型的新一轮建立、调整及部署7 相关文件 无8 相关记录无。