第六章 相关与回归分析计算题1、设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量现根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） = 425053.73 ； = 647.88; = 262855.25 ； = 549.8； = 334229.09 要求： (1) 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义做出解释 (2) 计算决定系数和回归估计的标准误差 (3) 对β2进行显著水平为5%的显著性检验4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间 参考答案：（1）y=40.3720+0.7863x；（2）=0.99983；；；（3）在5％的显著性水平下通过了显著性检验4）区间预测为： 2、对9位青少年的身高Y与体重X进行观测，并得出以下数据: ,,,， 要求：（1）以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程2）计算残差平方和决定系数3）计算身高与体重的相关系数，并进行显著性检验（自由度为7，显著水平为0.05的t分布双侧检验临界值为2.3654）对回归系数进行显著性检验。
参考答案：（1）y=40.3720+0.7863x；（2）；；（3）；在5％的显著性水平下通过了显著性检验；（4）在5％的显著性水平下通过了显著性检验3、下表给出了Y对X2和X3的回归的结果：离差名称平方和（SS）自由度（df）方差回归平方和（SSR）残差平方和（SSE）总离差平方和（SST）65965 66042 14 （1）该回归分析中样本容量是多少？（2）计算SSE3）计算决定系数和修正自由度的决定系数4）怎样检验X2和X3对Y是否有显著影响？ 参考答案：（1）样本容量是15；（2）SSE=77；（3）R2；=0.9988；；（4）用F检验。