泓域咨询/吉安集成电路项目投资计划书目录第一章 项目概况 6一、 项目名称及项目单位 6二、 项目建设地点 6三、 可行性研究范围 6四、 编制依据和技术原则 7五、 建设背景、规模 7六、 项目建设进度 8七、 环境影响 9八、 建设投资估算 9九、 项目主要技术经济指标 9主要经济指标一览表 10十、 主要结论及建议 11第二章 项目背景及必要性 12一、 行业技术水平发展情况 12二、 视频监控芯片行业概况 13三、 人工智能芯片行业概况 24四、 壮大高质量开放型经济 28第三章 市场预测 30一、 面临的机遇与挑战 30二、 集成电路设计行业 34第四章 项目选址方案 35一、 项目选址原则 35二、 建设区基本情况 35三、 强化首位产业核心优势 41四、 始终坚持吉泰走廊发展战略 42五、 项目选址综合评价 43第五章 产品规划与建设内容 44一、 建设规模及主要建设内容 44二、 产品规划方案及生产纲领 44产品规划方案一览表 44第六章 运营管理 47一、 公司经营宗旨 47二、 公司的目标、主要职责 47三、 各部门职责及权限 48四、 财务会计制度 51第七章 SWOT分析 57一、 优势分析（S） 57二、 劣势分析（W） 59三、 机会分析（O） 59四、 威胁分析（T） 60第八章 进度计划 68一、 项目进度安排 68项目实施进度计划一览表 68二、 项目实施保障措施 69第九章 安全生产分析 70一、 编制依据 70二、 防范措施 72三、 预期效果评价 76第十章 工艺技术设计及设备选型方案 78一、 企业技术研发分析 78二、 项目技术工艺分析 81三、 质量管理 82四、 设备选型方案 83主要设备购置一览表 84第十一章 投资方案 85一、 投资估算的依据和说明 85二、 建设投资估算 86建设投资估算表 88三、 建设期利息 88建设期利息估算表 88四、 流动资金 89流动资金估算表 90五、 总投资 91总投资及构成一览表 91六、 资金筹措与投资计划 92项目投资计划与资金筹措一览表 92第十二章 经济效益分析 94一、 基本假设及基础参数选取 94二、 经济评价财务测算 94营业收入、税金及附加和增值税估算表 94综合总成本费用估算表 96利润及利润分配表 98三、 项目盈利能力分析 98项目投资现金流量表 100四、 财务生存能力分析 101五、 偿债能力分析 101借款还本付息计划表 103六、 经济评价结论 103第十三章 项目招标及投标分析 104一、 项目招标依据 104二、 项目招标范围 104三、 招标要求 105四、 招标组织方式 107五、 招标信息发布 109第十四章 项目总结分析 110第十五章 补充表格 112营业收入、税金及附加和增值税估算表 112综合总成本费用估算表 112固定资产折旧费估算表 113无形资产和其他资产摊销估算表 114利润及利润分配表 114项目投资现金流量表 115借款还本付息计划表 117建设投资估算表 117建设投资估算表 118建设期利息估算表 118固定资产投资估算表 119流动资金估算表 120总投资及构成一览表 121项目投资计划与资金筹措一览表 122第一章 项目概况一、 项目名称及项目单位项目名称：吉安集成电路项目项目单位：xxx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx，占地面积约62.00亩。
项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设三、 可行性研究范围1、项目背景及市场预测分析；2、建设规模的确定；3、建设场地及建设条件；4、工程设计方案；5、节能；6、环境保护、劳动安全、卫生与消防；7、组织机构与人力资源配置；8、项目招标方案；9、投资估算和资金筹措；10、财务分析四、 编制依据和技术原则（一）编制依据1、《一般工业项目可行性研究报告编制大纲》;2、《建设项目经济评价方法与参数(第三版)》;3、《建设项目用地预审管理办法》;4、《投资项目可行性研究指南》;5、《产业结构调整指导目录》二）技术原则按照“保证生产，简化辅助”的原则进行设计，尽量减少用地、节约资金在保证生产的前提下，综合考虑辅助、服务设施及该项目的可持续发展采用先进可靠的工艺流程及设备和完善的现代企业管理制度，采取有效的环境保护措施，使生产中的排放物符合国家排放标准和规定，重视安全与工业卫生使工程项目具有良好的经济效益和社会效益五、 建设背景、规模（一）项目背景人工智能芯片已在边缘侧和终端广泛应用，主要承载了本地实时响应的推理任务，需要独立完成任务涵盖、数据收集、环境感知、人机交互以及部分推理决策控制等功能。
在终端设备中，由于面积、功耗成本等条件限制，人工智能芯片需要以IP形式被整合进SoC系统级芯片，主要实现终端对计算力要求不高的AI推断任务在边缘计算场景，人工智能芯片主要承担推断任务，通过将终端设备上的传感器（麦克风阵列、摄像头等）收集的数据代入训练好的模型推理得出推断结果由于边缘侧场景多种多样、各不相同，对于计算硬件的考量也不尽相同，芯片可以是IPinSoC，也可以是边缘服务器，对于算力和能耗等性能需求也有大有小因此应用于边缘侧的计算芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现最优的解决方案二）建设规模及产品方案该项目总占地面积41333.00㎡（折合约62.00亩），预计场区规划总建筑面积69640.32㎡其中：生产工程44441.25㎡，仓储工程9999.28㎡，行政办公及生活服务设施6584.35㎡，公共工程8615.44㎡项目建成后，形成年产xxx套集成电路的生产能力六、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等七、 环境影响该项目在建设过程中，必须严格按照国家有关建设项目环保管理规定，建设项目须配套建设的环境保护设施必须与主体工程同时设计、同时施工、同时投产使用。
各类污染物的排放应执行环保行政管理部门批复的标准八、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金根据谨慎财务估算，项目总投资29063.06万元，其中：建设投资23681.16万元，占项目总投资的81.48%；建设期利息565.00万元，占项目总投资的1.94%；流动资金4816.90万元，占项目总投资的16.57%二）建设投资构成本期项目建设投资23681.16万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用20497.46万元，工程建设其他费用2581.63万元，预备费602.07万元九、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入53700.00万元，综合总成本费用45327.25万元，纳税总额4186.76万元，净利润6106.70万元，财务内部收益率14.13%，财务净现值1208.99万元，全部投资回收期6.78年二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积㎡41333.00约62.00亩1.1总建筑面积㎡69640.321.2基底面积㎡24799.801.3投资强度万元/亩366.302总投资万元29063.062.1建设投资万元23681.162.1.1工程费用万元20497.462.1.2其他费用万元2581.632.1.3预备费万元602.072.2建设期利息万元565.002.3流动资金万元4816.903资金筹措万元29063.063.1自筹资金万元17532.503.2银行贷款万元11530.564营业收入万元53700.00正常运营年份5总成本费用万元45327.25""6利润总额万元8142.27""7净利润万元6106.70""8所得税万元2035.57""9增值税万元1920.71""10税金及附加万元230.48""11纳税总额万元4186.76""12工业增加值万元14888.59""13盈亏平衡点万元22565.48产值14回收期年6.7815内部收益率14.13%所得税后16财务净现值万元1208.99所得税后十、 主要结论及建议本期项目技术上可行、经济上合理，投资方向正确，资本结构合理，技术方案设计优良。
本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的第二章 项目背景及必要性一、 行业技术水平发展情况1、图像处理质量能力提升图像处理主要包括图像去噪、图像增强、自动曝光控制、自动增益控制、自动色彩校正、祛除坏点等功能当前视频监控芯片受到供给与需求的双层驱动一方面，图像处理作为视频领域最为核心的技术之一，行业内主要竞争者均持续投入大量研发资金进行技术的迭代更新；另一方面，终端产品所支持的图像画质逐步提升，致使片源图像质量需要同步提升以适配终端产品的需求，最终传导至视频监控芯片，对其图像处理质量及能力提出更高要求2、AI技术高速升级近年来，在算法、数据和算力的三重驱动下，人工智能的功能越来越贴近社会中的主流需求，智能分析整合、人脸识别、大数据分析等智能视频技术蓬勃发展，越来越多地被应用于实地场景，如在智能安防、视频对讲、智能车载等领域中得到普及推广目前，结合AI技术的视频监控芯片在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题随着5G商用、高清4K时代的到来，视频处理信息量将迎来爆发式增长AI技术升级可极大程度上帮助视频监控芯片提升视频信息处理效率、加快各模块之间的传输速度等，是未来发展的主要方向与趋势。
人工智能产品迭代发展亟需AI底层技术的支持，AI底层技术包括AI计算芯片、开源深度学习框架/平台、AI基础理论机器相关模型算法等AI底层技术对硬件的发展形成了底层制约，国外大型科技企业也正在为AI基础架构设置生态门槛因此在该大环境下，具备AI底层技术的公司方可更顺利地研发核心技术、掌握发展主动权3、视频压缩能力加强在大多数系统中，视频采集处理与视频存储二者分布在物理分离的系统中，信息传输成本较高压缩视频具有节省传输带宽、储存更多内容等优势，是各类终端视频产品的必备功能当前市场正在由高清化向超清化逐步迈进，对分辨率、色彩空间、帧率、色彩编码的要求不断提高，同时不同格式码流的需求也成为标准配置更高的图像显示性能指标要求高清视频监控芯片具备更好的视频压缩能力，同时，配套的编解码能力也需同步提升从而达到最佳的显示图像效果二、 视频监控芯片行业概况经过多年的发展和迭代，摄像机已形成了成熟稳定的架构典型的摄像机主要由镜头、图像传感器、视频监控芯片、PHY、存储器、电源芯片等组成其中，镜头对光线进行聚焦，将光线聚集在图像传感器上，图像传感器将光信号转换为电信号，视频监控芯片则对信号进行处理和压缩，视频监控芯片决定了图像信号的质量和传递效率。
传统监控只能依靠云端的智能处理和分析，对数据传输、云端运算存储都造成了较大压力，同时实时性得不到保障目前，AI技术作为全新的技术变革要素进入成像产业领域移动智能设备和IoT设备中，对于图像的处理和计算在“查看”功能之外更要实现“分析”功能因此，图像硬件厂商更多地在硬件系统中加入支持AI算法特别是深度学习的软件集成，更多的视频监控芯片开始搭载AI运算功能，以对图像信号进行深度智能化分析处理，同时有助于降低监控系统带宽、存储成本目前，摄像机被广泛应用于智能安防、视频对讲、智能车载等领域针对不同的应用场景，摄像机的结构和使用的视频监控芯片亦有所不同未来，高清视频在各个领域的应用将越来越广，形成海量复杂的视频数据，从而带动AI技术、ISP技术、视频编解码技术等逐步迭代和更新，并进一步推动摄像机及视频监控芯片的升级1、智能安防领域（1）基本介绍摄像机最主要的应用场景之一为安防监控在“平安城市”、“智慧城市”和“平安乡村”等政策的推动下，公安、交通、金融、政府和企业大力配合实施安防工程，城市安防监控市场持续更新迭代2015年后政府安防计划工作重点从城市中心区域向下沉区域渗透，包括一二线城市未覆盖区域以及三四线城市县级地区，乡镇和农村的安防监控市场从无到有释放出大量空间。
2021年中国安防产业市场规模达到9,514亿元，视频监控在保障社会稳定和公共财产安全的刚需下将成为安防行业的主要产品安防监控系统主要由前端和后端两部分组成其中，前端部分使用的设备主要为网络摄像机，主要由镜头、传感器和视频监控芯片组成，可对影像进行记录和压缩并形成相应的信号，配备了AI模块的视频监控芯片还具备智能运算的能力，可对前端设备收集到的数据进行结构化处理，从而实现智能分析和处理；后端部分使用的设备主要为网络视频录像机等存储设备，可对前端设备记录的视频信号进行录像、存储和转发，配备了AI模块的后端设备还可对收集到的数据进行智能运算，从而实现图像识别等功能2）发展情况安防监控先后经历了模拟化、网络化、高清化等三个阶段在模拟化阶段，模拟视频监控系统的架构是由前端模拟摄像机和后端数字视频录像机组成，传输信号为模拟信号，基本职能为实现本地监控；在网络化阶段，网络摄像机在模拟摄像机的基础上集成了视频压缩和网络传输处理模块，同时较模拟摄像机具备更高的清晰度网络摄像机的出现使得视频监控从仅限于本地监控发展成远程监控；在高清化阶段，高清摄像机采用先进的感光器件，使得图像清晰度和质量更高、场景覆盖范围更广。
目前，安防监控行业迎来了智能化升级阶段，通过嵌入AI芯片或在视频监控芯片中嵌入AI模块，使得摄像机可对视频数据进行结构化处理、智能计算分析和图像识别，促使视频监控设备从被动监控向主动识别过渡智能化趋势将推动视频监控应用于多元化行业，从而促进视频监控行业快速发展3）市场规模每一次视频技术的改革创新都驱动着安防监控行业的进一步发展随着全球政治和经济的发展，社会和私人的安防意识和需求愈加强烈，叠加安防产业的迭代升级，全球安防监控行业进入快速上升周期同时，安防监控行业正处于智能化的拐点，市场加速放量发达城市虽然安防基础设施趋于完善、市场本身增量不足，但在人工智能的赋能下，智能监控产品的迭代更新将成为安防监控行业在全球发达城市的主要增长点；此外，中国二线及以下城市和亚太地区存量市场较大，安防监控产品渗透率低，与欧美发达国家相比仍有较大提升空间未来随着民众安全意识的加强及海外建设的逐步完善，全球安防监控市场规模将持续上涨根据Frost&Sullivan数据，2021年全球安防视频监控设备市场规模为220亿美元，2017-2021年复合增长率为6.9%在技术迭代升级、安防监控设备市场下沉的大趋势下，预计2021-2026年，全球安防视频监控设备市场规模将以6.3%的复合增长率增长，2026年达到299亿美元。
IPCSoC是安防监控前端设备中的重要组成部分从视频监控系统进入网络化阶段以来，IPC成为了主流的前端设备，IPCSoC也成为了主流的前端设备视频监控芯片在新一轮智能化升级中，IPCSoC与AI模块相辅相成，共同实现了图像识别、结构化分析等复杂的功能，给视频监控行业带来了变革2020年，受国际贸易摩擦和新冠疫情影响，IPCSoC销售额出现下滑2021年全球IPCSoC市场环比改善，市场规模为6.3亿美元，2017-2021年复合增长率为10.3%IPCSoC市场未来将伴随技术不断成熟和应用场景的持续渗透将保持高速增长，预计2021-2026年，全球IPCSoC市场规模将以11.5%的复合增长率增长，2026年达到10.9亿美元NVRSoC是安防监控后端设备中的重要组成部分随着IP网络的快速发展，视频监控行业在全球范围内也逐渐进入了网络化/高清化时代，NVR将逐步实现对DVR的替代2020年和2021年，受国际贸易摩擦和新冠疫情影响，NVRSoC销售额均出现一定程度下滑2021年全球NVRSoC市场规模达到0.85亿美元在全球安防监控市场规模持续增长及行业智能化升级的趋势下，预计2021-2026年，全球NVRSoC市场规模将以7.7%的复合增长率增长，2026年达到1.24亿美元。
2、视频对讲领域（1）基本介绍摄像头还被广泛应用于消费等领域以视频会议系统为例，其主要由终端设备、本地设施及软件、服务等三部分构成，其中终端设备主要可分为USB视频会议摄像头和专用视频会议设备，USB视频会议摄像头采集会场视频数据，并传输给专用视频会议设备，从而实现视频数据的传输交换视频监控芯片是USB视频会议摄像头和专用视频会议设备中的重要组成部分，在图像初始采集后，视频数据往往存在大量冗余信息，不利于网络传输、存储和处理，视频监控芯片中的视频编解码技术可缩小占用的带宽，提升视频传输效率2）发展情况随着AI、5G、大数据、物联网等技术的不断成熟，催生了众多新兴的消费级应用场景，例如人脸识别验证、视频会议、智能显示、智能家居、便携式设备等摄像机作为重要的感知和信息获取设备，将被大规模地应用在上述消费应用场景在人脸识别验证领域，随着人脸识别支付、人脸门禁、人脸考勤等人工智能应用场景逐步成熟，人脸识别验证摄像机渗透率逐步提高；在视频会议领域，受全球疫情的影响，远程办公模式逐步被认可及使用，视频会议产品迎来爆发式增长；在智能显示领域，随着车载显示、楼宇对讲显示、工业人机接口等应用场景智能化程度提高，摄像头在智能显示场景将有较大发展空间；在智能家居领域，随着家用监控摄像头、扫地机器人等消费电子产品逐步融入家庭场景，摄像头在家庭场景的需求不断上升；在便携式设备领域，随着运动相机、无人机、VR/AR等智能设备的兴起，摄像机的渗透率将不断提高。
3）市场规模以AIoT（人工智能物联网）应用为例，下游智能家居、智慧城市、智能工业等物联网应用需求的释放使人工智能物联网设备市场增长力强劲根据Frost&Sullivan数据，全球AIoT市场规模从2017年的159亿美元增长至2021年的319亿美元，复合增长率为19.0%AIoT因具备智能终端感知和分析能力可加速渗透至家庭居住场景、城市建设及工业管理等领域，预计2021-2026年，全球AIoT市场规模将以12.6%的复合增长率增长，2026年达到578亿美元上述AIoT市场规模的高速增长将进一步推动视频监控芯片市场规模的增长受疫情影响，会议在全球成为主要趋势之一，推动全球视频会议市场规模持续增长根据Frost&Sullivan数据，全球视频会议市场规模在2021年达到89亿美元，预计整体市场规模将在2026年达到192亿美元，年复合增长率为16.6%根据Frost&Sullivan数据，2021年全球USB视频会议摄像头芯片市场规模为1.09亿美元，2017-2021年复合增长率为52.8%未来预计USB视频会议摄像头芯片市场规模逐渐饱和，2026年市场规模约为1.20亿美元3、智能车载领域（1）基本介绍除安防与视频对讲领域外，摄像头还广泛应用于汽车领域。
车载摄像头是指安装在汽车上以实现各种功能的光学镜头，主要应用于行车记录仪、倒车影像和360度全景摄像等场景，为车载摄像机的主要部件以行车记录仪为例，其核心架构包含图像传感器、视频监控芯片和镜头其中视频监控芯片负责图像采集和数据压缩，直接影响行车记录仪的成像清晰度和质量稳定性，是行车记录仪最核心的部分2019年7月，交运部发布的《数字交通发展规划纲要》中，提出要推动载运工具、作业装备智能化；鼓励具备多维感知、高精度定位、智能网联功能的终端设备应用，提升载运工具远程监测、故障诊断、风险预警、优化控制等能力此外，《数字交通发展规划纲要》对智能车载摄像头提出了更高的要求在AI技术的赋能下，车载摄像头芯片算力提升，可高效处理海量异构数据，实现车载场景的智能化以行车记录仪为例，在AI技术逐步赋能车载摄像头芯片的趋势下，智能行车记录仪是未来车载摄像市场的主要智能化应用，其拥有独立操作与运行系统，是集多元化功能为一体的智能高端车载设备，涵盖ADAS、倒车影像、行车记录、智能导航等核心功能2）发展情况车载摄像头市场经历了从单摄像头到多摄像头、普通摄像头到智能化摄像头的发展历程在传统汽车领域，摄像头主要应用在行车记录仪、倒车影像等场景，且只具备摄像和存储功能。
在ADAS和自动驾驶快速发展的驱动下，车载摄像头的使用数量和功能都发生了重大变化根据ADAS功能的需求，摄像头的安装位置有所不同，分为座舱外摄像头与座舱内摄像头座舱外摄像头主要包括前视摄像头、后视摄像头、侧视摄像头、环视摄像头等，除传统摄像功能外，还包括车道偏离预警、车辆防碰撞预警、侧方盲区监测、后方横穿障碍物检测、前方移动障碍物检测、标识牌识别、红绿灯提醒、AVM、环路视频拼接等功能；座舱内摄像头具备疲劳检测、驾驶员身份识别、乘客动作识别、遗留物检测等功能达到L3自动驾驶水平的ADAS系统至少需要10个以上摄像头，而L5自动驾驶水平所需摄像头数量更高，这将为车载摄像头市场带来巨大的市场空间车载摄像头市场主要可划分为前装、准前装和后装市场前装与后装市场产品的主要区别在于，在前装和准前装市场中，产品购买者主要为汽车厂商，其更关注产品的可靠性和稳定性，导入和验证周期较长，技术迭代较慢；而在后装市场中，产品购买者主要为汽车车主，其更关注产品的功能丰富程度和创新性，对产品的技术指标有着更高的要求，技术迭代较快当前，国家和企业对乘车安全愈加重视，多项针对汽车前装产品的国标和要求逐步出台，多地要求乘用车在出厂前需配备行车记录仪等产品。
这一趋势将带动汽车前装和准前装市场的快速发展并使整个车载市场重心由后装向前装市场转移车载摄像头前装和准前装市场在政策的驱动下加速放量，市场正在从后装市场逐步向前装市场转移根据Frost&Sullivan数据，2021年单车前装搭载摄像头数量为1.3个，未来，随着自动驾驶ADAS系统的普遍应用，预计2026年单车前装搭载摄像头将增长至2.7个车载摄像头可应用于乘用车及商用车领域相较于乘用车，商用车对于车载摄像头产品的性能提出了更高的要求，国家政策对于重型卡车、轻型卡车及渣土车等车型的车载摄像头要求逐步明确，促进商用车车载摄像头技术的变革及市场规模的扩张商用车对视频处理的路数要求较高，需同时接入多个摄像头进行录制，每一路均需进行录像存储及录像分析这一趋势将带动商用车市场的高清化、高端化、智能化、多路数化3）市场规模近年来，ADAS技术的逐渐成熟，推动了单车搭载摄像头数量的大幅提升，全球车载摄像头市场规模增速乐观首先，ADAS的技术含量越来越高，对摄像头的质量和数量的要求都随之增加；其次，车载芯片的算力得到提升，一颗芯片可以支持多颗的摄像头同步运转，目前摄像头正在从单目向双目转变，从而测距的精准度将得到加强，对芯片性能要求进一步提高；另一方面，车载摄像头需要与整车上各个单元精准联动，因而对于算力的要求亦持续提升。
根据Frost&Sullivan数据，2021年全球车载摄像头市场规模为143.6亿美元，2017-2021年复合增长率为13.9%预计2021-2026年，全球车载摄像头规模将以10.3%的复合增长率增长，2026年达到234.1亿美元随着全球汽车产量的稳步提升，以及智能驾驶市场的兴起，下游车载摄像头需求持续上升，同时对车载摄像头芯片的编解码能力、图像处理能力以及AI应用提出了更高的要求，带动全球车载摄像头芯片往高清化、高端化、智能化、多路数化演进，市场规模持续增长全球车载摄像头芯片市场规模从2017年的7.4亿美元增长至2021年的22.8亿美元，复合增长率为32.6%在ADAS、自动驾驶等快速发展的驱动下，单车配置的前装摄像头数量将逐步增长，促进全球车载摄像头芯片市场规模进一步扩大，预计2021-2026年，全球车载摄像头芯片规模将以31.0%的复合增长率增长，2026年达到87.9亿美元行车记录仪是车载摄像产品的重要细分领域，逐渐朝智能化方向发展在行车记录仪芯片方面，根据Frost&Sullivan数据，2021年中国行车记录仪芯片市场规模为7.1亿元，2017-2021年复合增长率为20.2%。
预计2021-2026年，中国行车记录仪芯片市场规模将以11.4%的复合增长率增长，2026年达到12.2亿元三、 人工智能芯片行业概况1、基本介绍人工智能是一种通过模拟人的智能而达到能以人类智能相似的方式做出反应效果的新技术，属于计算机科学的分支领域在人工智能技术的加持下，机器逐渐被赋予了类似人类的智慧（如视觉、听觉等感知能力和对获取信息的分析能力等），从而拓展了产品能力的边界，能够处理和分析大量更加复杂的异构数据，辅助人们提高在日常生活或工作等场景中的效率当前，人工智能已覆盖社会各层级的多方面需求，如安防领域的人脸识别、图像检测等分析需求，车载领域的自动驾驶、驾驶辅助等需求、工作领域的语音输入、自动翻译等提升工作效率的需求，以及日常生活中的照片美颜、智能修音等娱乐需求，极大程度上便利了人们的生活人工智能算法主流的两个技术阶段分别为“训练”和“推理”其中，训练阶段主要是为了培养人工智能在复杂环境中处理问题的准确度（如图像识别、语音合成等），具体做法通常为给予人工智能的基层模型以大量的数据或素材对其参数进行配置及调整，最终在结果统计中获取各方较为均衡、识别率较高的一组参数值，形成最优的结果，从而完成整个训练过程。
推理阶段为训练阶段完成后的下一阶段，此时人工智能模型已经建立完毕，需要产生对应的输出内容（如输出图像识别的结果），这一输入数据后的对应输出过程即为推理虽然推理阶段的单个任务计算所需的算力不大，但一个复杂的数据处理需要多次运行训练完善后的模型进行结果输出，因此推理阶段的总计算量同样十分庞大当前，以“深度学习”为代表的人工智能神经网络算法因其具有高效处理大量非结构化数据的能力而快速崛起，可对于文本、视频、图像、语音等进行深度分析因此，对芯片等承载了算法的硬件设施也提出了更高的要求传统的芯片（如CPU、GPU、DSP、FPGA等）可通过灵活通用的指令集或可重构的硬件单元覆盖人工智能程序底层所需的基本运算操作，但因其自设计初衷并非为应用于人工智能领域，故在芯片架构、性能、能效等方面不能适应人工智能技术与应用的快速发展为满足智能运算的需求，人工智能芯片应运而生目前，除了ASIC等专用的芯片外，还会在CPU等传统芯片的基础上增加运算协处理器专门用于处理AI应用所需要的大并行矩阵计算，而CPU作为核心逻辑处理器，将会统一进行任务调度人工智能芯片主要应用于智能安防、汽车电子、移动互联网及物联网等领域，具有视频分析、语义理解、场景检测等功能。
人工智能芯片本身处于整个链条的中部，需同时为算法和应用提供高效的支持，针对不同应用场景，人工智能芯片还应具备对主流人工智能算法框架的兼容性、可编程性、可拓展性、低功耗性、体积及造价符合产品需求等适配能力2、发展情况人工智能芯片已在边缘侧和终端广泛应用，主要承载了本地实时响应的推理任务，需要独立完成任务涵盖、数据收集、环境感知、人机交互以及部分推理决策控制等功能在终端设备中，由于面积、功耗成本等条件限制，人工智能芯片需要以IP形式被整合进SoC系统级芯片，主要实现终端对计算力要求不高的AI推断任务在边缘计算场景，人工智能芯片主要承担推断任务，通过将终端设备上的传感器（麦克风阵列、摄像头等）收集的数据代入训练好的模型推理得出推断结果由于边缘侧场景多种多样、各不相同，对于计算硬件的考量也不尽相同，芯片可以是IPinSoC，也可以是边缘服务器，对于算力和能耗等性能需求也有大有小因此应用于边缘侧的计算芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现最优的解决方案边缘侧人工智能芯片业已应用到多个领域，可以通过算法在SoC上运行或者在局部元器件上运用协处理器运行目前安防是边缘侧人工智能首先落地的应用领域，也是当前最主要的应用领域。
未来人工智能芯片基于其在视频内容特征提取、内容理解方面的天然优势，视频分析、语音识别、语义理解等功能将随着行业内技术的逐步深入变得更为强大，下游应用围绕音视频处理的泛应用场景将依次落地，为行业带来变革并进一步促进市场规模的增长3、市场规模人工智能一直是行业内大力发展的核心技术之一，越来越多的公司将人工智能应用于其终端产品中以提升产品性能或拓展应用领域，这一趋势带动了人工智能芯片行业的快速增长同时，深度学习、大数据、摩尔定律迭代算力等驱动人工智能发展的主要因素都在近年来快速崛起，人工智能芯片将迎来长时间的高需求期根据Frost&Sullivan数据，2021年全球人工智能芯片市场规模为255亿美元预计2021-2026年，全球人工智能芯片市场规模将以29.3%的复合增长率增长，2026年达到920亿美元中国在经历了移动互联网的追赶之后，正在成为一个重要的数据大国，有利于推动人工智能技术的发展此外，中国政府正通过《中国制造2025》、“数字中国”等政策推动中国产业的信息化和智能化升级转型，这将为人工智能芯片的发展提供更多实际应用场景根据Frost&Sullivan数据，2021年中国人工智能芯片市场规模为251亿元。
预计2021-2026年，中国人工智能芯片市场规模将以42.4%的复合增长率增长，2026年达到1,470亿元四、 壮大高质量开放型经济推进更高水平“引进来”全面提高招商引资水平，坚持“三突出两强化”，推进“三请三回”“三企入吉”，加强专业招商、以商招商,深化产业链精准招商，探索供应链招商、金融链招商，深入推进招大引强，引进“5020”重大产业项目和“高大上+链群配”项目，加快构建工业企业“5135”体系健全领导干部挂项目等服务机制，用活用好产业引导基金，强化用地、用能等要素支撑，切实提高合同履约率、资金到位率、项目开工率进一步放开外资市场准入限制，有序扩大服务业对外开放推进更大力度“走出去”，鼓励有条件有能力的企业参与国际产能合作，加大对外投资，促进外资外贸外经“三外融合”第三章 市场预测一、 面临的机遇与挑战1、行业发展态势及面临的机遇（1）全球范围内的集成电路产业重心转移在全球集成电路产业的发展历史中，价值链的迁移和分工的逐步细化是行业的大趋势全球半导体行业沿美国、日本、韩国、中国台湾、中国大陆的方向逐步转移20世纪70年代开始，半导体产业首次由美国向日本进行转移十年后，半导体产业再次转移，由日本转向韩国与中国台湾。
当前，中国大陆正在迎接半导体产业的第三次转移，在前期的积累下，中国已经为此次的产业链转移打好了夯实的基础得益于中国的人口红利，台积电、联电等多家境外大型半导体企业纷纷在中国大陆建厂，境内晶圆代工厂中芯国际、华虹半导体也在多地逐步扩张产能同时，本土集成电路设计企业在国家政策与产业链配套日益完善的促进下，技术日益精进，晶圆制造工艺逐步改进，境内封测企业技术水平达到国际先进水平，境内也已出现多家在全球享有声誉的设计厂商整体来看，中国已经具备承接半导体产业第三次转移的技术实力，在良好的市场环境下，势必将为更多半导体企业带来巨大的发展契机2）政策大力支持集成电路及安防监控行业发展2014年国务院印发了《国家集成电路产业发展推进纲要》，提出到2020年，集成电路产业与国际先进水平差距逐步缩小，企业可持续发展能力大幅增强的发展目标，自此集成电路产业发展被上升为国家战略；2016年，国务院印发了《关于“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，提出启动集成电路重大生产力布局规划工程，实施一批带动作用强的项目，推动产业能力实现快速跃升加快关键产品设计开发能力和应用水平，推动封装测试、关键装备和材料等产业快速发展等目标；2019年，财政部、税务部等十三部联合印发《制造业设计能力提升专项行动计划（2019-2022年）》，提出在电子信息领域，大力发展集成电路设计、大型计算设备设计、个人计算机及智能终端设计、人工智能时尚创意设计、VR/AR设备、仿真模拟系统设计等，加码半导体产业发展；2019年，工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发《超高清视频产业发展行动计划（2019-2022年）》，提出加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。
推进安防监控系统的升级改造，支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法，提升监控范围、识别效率及准确率，打造一批智能超高清安防监控应用试点2020年，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》的通知，旨在进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量近年来，国家和各级地方政府不断通过产业政策、税收优惠政策、成立产业基金等方式支持人工智能和集成电路产业发展，有望带动行业技术水平和市场需求不断提升3）下游终端市场推动市场需求持续增长视频监控芯片拥有广泛的下游市场应用，主要包括智能安防、视频对讲、智能车载等随着人工智能、5G、物联网等终端应用趋势的不断演进，下游市场产品技术提升，客户对产品的需求愈加旺盛，下游应用领域的繁荣也推动了上游半导体与集成电路设计市场的稳步发展未来，伴随传统的终端应用在产品变革的背景下需求量持续增加，新兴的消费类应用市场需求日益旺盛，人工智能、5G、视频会议等终端市场快速崛起等有利因素，视频监控芯片行业需求将持续高速增长2、面临的挑战（1）集成电路行业基础仍较为薄弱目前国际上的主流集成电路行业公司大多数已经历了超过四十年的发展，而我国集成电路企业起步较晚，约为二十年的时间，较国际先进厂商的发展时间仍有较大差距，产业链基础较为薄弱。
中国虽然在部分领域的设计环节技术水平已达到全球前列，但在产业链的其它环节，如EDA、晶圆制造和高端封测等领域目前依然缺乏国际竞争力，较多依赖进口未来，中国集成电路产业的发展仍需要继续进行产业政策支持、加大人才培育力度与资金的投入2）集成电路产业高端人才较为缺乏集成电路是典型的资本密集型和人才密集型产业，人才很大程度上决定了企业的综合技术实力经过二十年的发展，我国已培育了一批集成电路产业人才，但随着近年来中国集成电路产业的快速发展，人才缺口较大，存在供不应求的情形同时，中国正在由价值链的低端向高端转移，对高端人才的需求更为紧迫，高端人才面临严重匮乏的局面未来一段时间，人才需求缺口仍将成为制约行业发展的重要因素之一3）供应链产能短缺风险集成电路设计行业的供应商主要为晶圆代工厂和封装测试厂，均为资金密集和技术密集型企业，其建设和规模拓展有较长的周期随着集成电路应用领域的不断拓宽，需求端快速增长，供应链产能无法匹配市场需求可能性较高，则将影响芯片生产规模此外，虽然我国集成电路产业政策向好，晶圆制造、封装测试领域取得了飞速的发展，但目前对境外供应商还存在一定程度的依赖，仍存在一定的地缘政治风险因此，集成电路设计企业需建立有效的供应商产能保障体系，以保障其经营活动的稳定性。
二、 集成电路设计行业近年来，在国家的大力推动下，我国集成电路设计行业快速发展根据中国半导体行业协会、Frost&Sullivan数据，2021年中国集成电路设计行业市场规模为4,519.0亿元，同比增长17.6%，2017-2021年的复合增长率为21.5%集成电路设计行业在集成电路行业中的比例从2017年的38.3%上升到2021年的43.2%，比例稳步上升预计2021-2026年，中国集成电路设计行业市场规模将以19.5%的复合增长率增长，至2026年增至11,033.2亿元，在中国集成电路行业市场规模的占比将达到51.2%第四章 项目选址方案一、 项目选址原则所选场址应避开自然保护区、风景名胜区、生活饮用水源地和其他特别需要保护的环境敏感性目标项目建设区域地理条件较好，基础设施等配套较为完善，并且具有足够的发展潜力二、 建设区基本情况吉安，是江西省地级市古称庐陵、吉州；元初，取“吉泰民安”之意改称“吉安”境内有佛教圣地——青原山，产生了禅宗青原派，吉安因此名扬海内外吉安位于江西省中部，赣江中游，西接湖南省，南揽罗霄山脉中段，据富饶的吉泰平原，是江西建制最早的古郡之一，是赣文化发源地之一。
吉安下辖2区1市10县全市总面积25283平方千米截至2020年11月1日零时，吉安市常住人口为4469176人(第七次人口普查)吉安是赣文化三大支柱之一，自古乃人文渊源之地，孕育了自成一系的江右庐陵文化，素有“金庐陵”、“江南望郡”、“山水福地”、“文章节义之邦”、“状元之乡”、“才子之乡”、“庐陵风光半姑苏”、“将军市”、“红色摇篮”、“革命圣地”的美誉吉安有革命摇篮井冈山、武功山、羊狮慕、白鹭洲书院、吉州窑、庐陵文化生态园、文天祥纪念馆、渼陂古村、陂下古村、燕坊古村、快阁、槎滩陂等著名景区景点先后获中国优秀旅游城市、全国双拥模范城市、国家森林城市、国家园林城市、全国绿化模范城市、全国电子信息产业科技兴贸创新城市、全国新型工业化（电子信息）产业示范基地城市、外商投资最佳城市、全国文明城市、国家卫生城市、省级文明城市、省级卫生城市、江西省首届生态宜居城市等荣誉称号吉安也是长江中游城市群重要成员2017年11月，获第五届全国文明城市2018年10月，吉安获评健康中国年度标志城市十三五”以来，在省委、省政府正确领导下，高质量跨越式可持续发展取得明显成效，特别是2020年经受住了新冠肺炎疫情考验，圆满完成“十三五”规划确定的主要目标任务，连续7年获得全省高质量发展考评先进市，经济总量突破2000亿元，财政总收入突破300亿元，主要经济指标增幅稳居全省“第一方阵”，即将与全国全省同步实现全面小康目标。
这五年，我市坚持用新发展理念引领发展行动现代产业体系加速构建电子信息首位产业营业收入迈上1600亿元台阶，生物医药大健康产业冲刺千亿大关，先进制造、绿色食品、先进材料等主导产业量质双升，井冈山经开区“一区四园”改革有效推进，全域旅游“三区两网”建设初见成效，六大富民产业持续壮大，千亿园区、百亿企业、上市公司接连突破，被评为全国10个“促进工业稳增长和转型升级、实施技术改造成效明显”的地方之一脱贫攻坚走在前列井冈山市在全国率先脱贫，贫困县全部摘帽，贫困村全部退出，贫困人口全部脱贫，并常态化推进“遇困即扶”及“标准化解困”工作，历史性解决了区域性绝对贫困问题改革开放纵深推进改观念、改机制、改方法、改模式“四改联动”全面破题，“5020”项目引进全面开花，与深圳、厦门对接合作结出硕果城乡面貌显著提升主轴驱动、区域协同”深度演进，中心城区高铁新区快速崛起，城市功能与品质大幅提升，棚改、老旧小区改造、中心城区畅通“微循环”、停车场和菜市场建设力度空前，城市升级工程全面推开，秀美便捷有序、宜居宜业宜游的城市定位逐步实现，美的内涵要义日益彰显，成功创建全国文明城市、国家卫生城市生态建设成效巩固生活垃圾、污水治理等污染防治攻坚行动深入开展，农村“厕所革命”扎实推进，“河湖长制”“林长制”全面落实，公众生态环境满意度持续位居全省第一，生态环境质量稳居全省前列，成功获批国家循环经济示范城市、全国低碳试点城市，生态文明评价考核位居全省第一方阵。
民生保障坚实有力坚持以人民为中心的发展理念，教育卫生文化事业稳步发展，学前教育普惠度大幅提升，养老保险、医疗保障基本实现全覆盖，成功举行井冈山革命根据地创建90周年纪念活动，承办2019年央视春晚井冈山分会场，文化交流走出国门创新社会治理扎实推进，全国双拥模范城实现“四连冠”，扫黑除恶专项斗争取得重大成果，食药安全、信访维稳、安全生产形势总体平稳，连续10年被评为全省平安建设(综治工作)先进市，获评全国治安综合治理优秀市紧扣科技第一生产力、人才第一资源，完善区域创新体系，构筑核心创新优势，努力在推进创新型城市建设上实现进位赶超，为经济社会高质量发展提供坚实科技支撑一）推动关键核心技术创新突破紧盯国际国内科技前沿，面向全市经济社会发展重大战略需求，集聚创新资源，发挥企业主体作用和博士后工作站、院士工作站专业优势，加快关键核心技术突破瞄准电子信息产业链关键环节，加快LED新型多功能集成封装、射频器件、显示面板、柔性线路板、数字视频和音频等产业关键核心技术攻关，推动半导体照明、5G天线、电子电路板、声学产品等领域抢占国际国内制高点大力发展以中医药、医疗器械、化学药、生物药等为重点的生物医药大健康产业，加快突破生产、加工、制造等核心关键技术，提升产业链水平和竞争力。
聚焦先进装备制造业智能制造、服务型制造、绿色制造，重点突破中高档金属成形机床、特种环保电缆、汽车配件、输配电设备、高性能液压件等关键核心技术紧跟国家新材料发展趋势，加快突破新材料性能及成分控制、生产加工及应用等核心工艺技术，力争在稀贵金属、硅基新材料、先进膜材料、碳酸钙新材料和林化香料领域占据国内制高点二）加快普遍应用技术供给升级坚持以人为本推进科技创新，加大民生科技创新供给，提升民生领域整体服务水平积极推进新型智慧城市建设，加快交通、水、电、气以及通信、网络等城市基础设施的智慧化升级，推动建设全覆盖的大数据网络基础设施和大数据中心，深化数据资源开发利用，实现城市资源配置等管理行为大数据支撑加快富民产业良种选育、设施农业、重大病虫害防治、产品保鲜、储运和精深加工、数字农业和设施装备等领域共性技术研究和集成示范，构建高产、优质、高效、生态、安全的现代农业技术体系推动生态环保领域技术创新，加强生态修复、秸杆综合利用等方面的研发和技术攻关，全面启动生活垃圾分类处理积极推进建筑节能技术应用，推广采用安全高效保温的新型墙体材料和新型绿色建材加强公共安全与社会治理，重点针对生产安全、社会治安、自然灾害监测与预警、突发事件处理等民生热点问题，开展科技研究与新技术应用示范，运用现代科学技术提升城市管理水平，形成科学预测、有效防控与高效应急的公共安全技术体系。
三）构筑创新人才优势按照“引育并重、高端引领、刚柔并济”的原则，大力实施“庐陵英才”计划、T类人才政策和“双百计划”，主动对接国家和省级重大人才工程，建设高素质、结构合理的创新型人才队伍深化人才发展体制机制改革，建立健全市场化人才评价标准和机制，支持用人单位设立“人才飞地”，鼓励通过顾问指导、挂职、兼职、技术咨询、退休特聘、项目合作等多种形式，柔性引进急需紧缺人才健全科技成果转化机制，加快建设科技成果转移转化平台和基地，支持研发设计、创业孵化、技术转移、知识产权、科技服务等专业机构发展推进吉安高铁新区打造高层次人才聚集区和科创中心实施重点产业科技人才队伍建设计划，积极引进技术领军人才和创新团队，加快人工智能、大数据、区块链等前沿领域人才引进，加强工程师队伍建设，鼓励支持企业引进工程、技术、研发、设计等领域工程师，推动关键行业、重点产业实现飞跃式发展积极吸引各类高素质人口，特别是青年人才来吉创新创业大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，加强技能人才队伍建设，实施“金蓝领”职业技能提升行动，加快推进产教融合实训基地建设，打造一批符合吉安重大产业发展的高技能人才队伍四）建设高水平创新平台全面优化劳动、资本、土地、知识、技术、数据等要素配置，激发创新创业活力。
强化创新要素开放合作，深化与泛珠三角区域、长江经济带沿线省市科技合作，加强与北京、上海、粤港澳大湾区国家科技创新中心资源对接，尤其是吉安籍和本土人才对接，构建科技创新自立自强高层次人才交流平台设立科技创新重大平台专项基金，加强国内外知名高校、大院大所科研合作积极对接国家级“大院大所”，深化与清华大学在科技人才和基础教育方面合作，推动共建中国工程院信息与电子学部吉安基地，加快推进电子信息产业研究院、智能农机研究院、绿色食品研究院、金鸡湖创新小镇、泰和求是小镇等重大创新平台建设探索设立“科创飞地”，打造跨省科技合作交流平台大力培育高新技术企业、科技型中小企业和“专精特新”企业支持创建一批国家技术创新中心(重点实验室)和国家企业技术中心加快构建完整的科技金融生态体系，加强科技与金融的深度融合，着力培育发展科创企业创业投资基金，支持企业加大研发投入，构建科技型独角兽企业、瞪羚企业、高新技术企业、科技型中小企业四级全链条科技企业发展梯次结构三、 强化首位产业核心优势抢抓京九高铁全面开通和京九电子信息产业带建设机遇，坚定不移促进电子信息首位产业“点线面体网”融合发展，推动全域化布局、全要素支持、全链条提升。
瞄准主攻方向集群发展，重点培育半导体照明、移动智能设备及终端、触控显示、电子电路、5G制造、新兴信息六大细分产业集群，打造全链条全球商用LED产业基地、全球最大的LED照明基地、全国中高端线路板生产基地、全国重要的智能声学硬件制造基地、全省重要的智能终端配套基地对接市场需求，增强基础电子和发展集成电路能力，加快发展智能穿戴、智慧家居等消费类电子，提升产业整体优势立足新发展格局提升产业链，积极承接国内国际、沿海发达地区产业转移，抓住新产品新领域持续拓展和产品迭代升级的机遇，大力实施补链延链强链行动，在细分优势领域突破一批关键技术，培育更多关键产品优化产业空间布局，重点以京九高铁沿线的吉泰走廊国家电子信息产业基地为纽带，以井冈山经开区和吉安高新区两个国家级园区为双核，重点县(市、区)为阵地，统筹推进全市电子信息产业协同、有序、差异化发展大力推进首位产业高质量跨越式发展，实施内育外引培育产业龙头方阵行动,形成百亿企业梯队，打造全国有影响力的电子信息产业示范基地和革命老区先进制造业发展示范区四、 始终坚持吉泰走廊发展战略突出吉泰走廊核心增长极战略地位，加快产业、交通、基础设施、公共服务一体化步伐，增强产业集聚、人口集聚主导功能和辐射能力。
推动走廊内一二三产业协同发展，联动提升电子信息首位产业和主导产业能级，建设先进制造业样板区、现代农业示范区和现代服务业集聚区，打造全省高铁经济带的中部脊梁和京九(江西)电子信息产业发展带的重要支撑，成为引领革命老区高质量发展的重要引擎推进吉泰城镇群高质量发展，实施吉安中心城区南北两向带状拓展，北连吉水县城，南接吉安县城、泰和县城及周边中心城，加快主通道建设，提高辐射带动能力。