单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/7/19,,‹#›,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/7/19,,‹#›,企业数字化转型思路、方法与案例,2024/8/31,企业数字化转型思路、方法与案例2023/9/7,,目录,,,,,,1,、数字化转型的本质,2,、数字化转型的目的和意义,3,、数字化转型的总体思路,4,、数字化转型常用的工具及方法建议,5,、案例,1,：劳斯莱斯数字化转型案例分析,6,、案例,2,：,5G,在生产制造中的应用,目录1、数字化转型的本质2、数字化转型的目的和意义3、数字化,,,数字化转型的本质,01,COPYRIGHT©,向永清,数字化转型的本质01COPYRIGHT©向永清,1,、数字化时代已悄然来临,2010,年以来,,,,,,,,,,电子邮件（,1987,：,越过长城，走向世界,）,浏览器（,Netscape,、,IE,）,搜索引擎（,Google,、,Baidu,）,云计算（阿里云、,Azure,）,人工智能（,AlphaGo,、商汤）,区块链（比特币，,DECP,）,,,,,,,,,社交网络（,Facebook,、,,）,电子商务（亚马逊、淘宝）,视频网站（,YouTube,、,Youku,）,PC,时代,互联网时代,数字化时代,,1990-2000,,,2000-2010,信息科技发展的三个阶段,1、数字化时代已悄然来临2010年以来电子邮件（1987：越,,2,、数字化转型的定义,数字化转型是指：,利用,人工智能、大数据、云计算、区块链、,5G,等新技术，目的是要建立一种,全新的、以数字技术为核心的、富有活力和创新性,的新商业模式，帮助客户达到,开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑、走向国际化,的效果，从而根本上提升企业的竞争力。
要特别强调的是，数字化转型不仅仅是,IT,变革，而是,组织、业务、市场、营销、人力资源、产品研发、供应链、制造、财务,等企业要素的一次全方位变革2、数字化转型的定义数字化转型是指：利用人工智能、大数据、云,转型的根本目的在于提升企业竞争力数字化转型过程中，新技术的应用并不是目的，转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力，让企业获得更大的竞争优势数字化转型本质上是业务转型数字化转型本质上是新一代信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，技术是支点，业务是内核数字化转型是一个长期系统工程对于大多数企业而言，数字化转型面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养，因此数字化转型的成功不可能一蹴而就数字化转型是一项长期艰巨的任务，多数企业需要,3-5,年甚至更长时间才能取得显著成果3,、数字化转型的本质,转型的根本目的在于提升企业竞争力数字化转型过程中，新技术的,新一代,ICT,技术成为新的生产要素数字化转型就是将新一代,ICT,技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起企业业务的创新、重构因此，新一代,ICT,技术能否得到有效运用，并为企业产生显著的业务价值是转型的关键特征。
数字资产成为创造价值的新源泉数字化转型不仅仅是将新技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累并形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值融合共享成为数字转型的核心理念数字化转型首先是数据的融合共享，然后推动业务的融合共享，从而实现企业内部资源，外部资源的高效整合，提升企业运营效率和服务客户的能力，为企业发展赋能4,、数字化转型的核心特点,新一代ICT技术成为新的生产要素数字化转型就是将新一代IC,文化观念的冲突未来的数字化企业将以完全不同的形态和方式运行数字化转型过程将极大地突破传统企业的“舒适区”，在缺乏经验的未知领域探索，新旧两种文化观念将存在长期的冲突新技术的驾驭和整合数字化转型不仅要求企业能够迅速学习和掌握新技术，还需要将新技术融会贯通形成组合优势，并且在业务变革上找准结合点，使之运用和改变现有业务数字化转型对企业驾驭新技术提出了极大挑战组织和人才为了有效推进数字化转型，必须同时进行组织的变革，转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织机构是转型综合挑战的一个重要方面转型人才也是行业转型中面临的一大挑战，数字化转型不仅需要新技术人才，业务创新人才，更需要能够将新技术与业务结合起来的跨领域人才，培养高水平的转型人才队伍是数字化转型不可避免的一个问题。
安全以及数据隐私问题,数据泄露、恶意软件和漏洞数量的急剧增长导致一些人认为，缺乏安全的数字化转型将致使企业面临更大的安全风险根据,Gartner,最新发布的预测结果称，由于安全团队无法管理数字风险，到,2020,年，,60,％,的数字业务将遭受重大服务故障5,、数字化转型面临的挑战,文化观念的冲突未来的数字化企业将以完全不同的形态和方式运行,,,6,、美国政府数字化转型的四个原则,2017,年,5,月,2,日，特朗普签署一项行政命令，成立了美国科技委员会（,American Technology Council,），它的目标是让政府数字化服务顺利过渡，变得更加现代化以信息为中心原则，,改变传统管理文件形式，转为管理业务数据；,共享平台原则，,政府各部门内部以及部门之间的雇员一起工作，以降低成本，精简部门，并且以统一标准的方式创建和分发信息；,以用户为中心原则，,围绕客户需求，创建、管理数据，允许客户在任何时候以任何他们希望的方式构建、分享和消费信息；,安全和隐私原则，,确保安全地分发和使用服务，保护信息和隐私6、美国政府数字化转型的四个原则2017年5月2日，特朗普签,第一是要注重服务，建设服务型政府，满足企业和公民不断增长的公共需求；,第二是要以评促建提高数字政府质量，美国政府为此专门成立了“数字政府研究中心”；,第三是要完善机构法规，实现标准化数字政府，进一步保障数字政府高效、标准化运作；,第四是要加强培训和宣传，提升政府人员数字化素养；,第五是要加强政府信息安全和隐私保护，做好移动互联网的信息安全保障工作。
7,、美国政府数字化转型的五点启示,第一是要注重服务，建设服务型政府，满足企业和公民不断增长的公,,,数字化转型的目的和意义,0,2,COPYRIGHT©,向永清,数字化转型的目的和意义02COPYRIGHT©向永清,,,,数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存题,,,—,马云,数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存,,提升企业在数字化时代的竞争力,1,、数字化转型的目的,提升企业在数字化时代的竞争力1、数字化转型的目的,2,、数字化转型的意义,2、数字化转型的意义,3,、企业数字化转型势在必行,数字化企业是,以客户为中心,、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的企业IDG,对,IT,和企业决策者的调查结果显示，企业的数字化转型将为企业带来员工生产力提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升等,8,个方面的价值数字化转型,员工生产力,数据驱动业务,客户体验,移动业务,流程自动化,收入来源,产品创新,供应链优化,通过移动、数据访问和辅助流程等工具来提高员工的生产率,通过数据可用性和可见性,更好地管理业务表现的能力,通过数据收集和分析来理解客户需求，满足客户的体验,提供安全、优化的随时随地可以获得的移动应用,对业务和,/,或流程进行数字化优化，提高流程自动化程度,开发新的数字业务,/,收入流,通过数字化产品升级，或开发新的产品,/,服务实现营收增长,全球数据和信息的流动，使商品、服务、金融和人员的流动成为可能,3、企业数字化转型势在必行数字化企业是以客户为中心、通过数字,4,、数字化转型是企业顺应时代的必然要求,2017,年，“数字经济”正式被写入党的十九大报告。
2016,年中国数字经济总量达到,22.6,万亿元人民币，占,GDP,的比重为,30.3%,毕马威预测，到,2030,年时，这一比例将会达到,77%,，超过,153,万亿人民币的,GDP,贡献将来自于数字经济2018,年,3,月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略在被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的,《,数字化生存,》,中预言到了今天的数字化时代：,数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式4、数字化转型是企业顺应时代的必然要求2017年，“数字经济,5,、数字化企业是企业信息化发展的必然阶段,第一阶段：业务操作电子化电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程第二阶段：业务流程信息化信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合,IT,优势将业务流程固化该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段第三阶段：业务和管理的数字化应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链。
第四阶段：业务决策智慧化智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制5、数字化企业是企业信息化发展的必然阶段第一阶段：业务操作电,应用数字技术可以降低企业的成本去年国际供应链大会上世界经济论坛发布的,《,第四次工业革命对供应链的影响,》,白皮书指出，,79.9%,的制造业企业和,85.5%,的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低,17.6%,、营收增加,22.6%,，使物流服务业成本降低,34.2%,、营收增加,33.6%,，使零售业成本降低,7.8%,、营收增加,33.3%,应用数字技术可以提升企业的效率互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高,5%—10%,6,、数字化转型是企业降本增效的内在需求,应用数字技术可以降低企业的成本去年国际供应链大会上世界经济,7,、数字化转型是企业流程再造的必由之路,“纵向压缩，横向集成”的流程优化思想可以使企业成为面向客户、流程导向的灵活组织，减少流程环节中不创造价值的活动，同时消除跨部门间的协作沟通障碍，从整体流程全局最优（而不是局部最优）的目标，设计和优化流程中的各项活动，实现集约化经营。
各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值7、数字化转型是企业流程再造的必由之路“纵向压缩，横向集成”,,,数字化转型的总体思路,0,3,COPYRIGHT©,向永清,数字化转型的总体思路03COPYRIGHT©向永清,,坚持,1,个企业级转型战略把数字化转型定位为企业级战略，全局谋划创造,2,个保障条件通过组织转型激发组织活力，通过文化转型创造转型氛围贯彻,3,个核心原则将核心原则贯穿转型全过程，保证转型始终在正确的轨道上推进,4,个关键行动通过,4,个关键行动控制转型关键过程1,、数字化转型总体架构,坚持1个企业级转型战略把数字化转型定位为企业级战略，全局谋,2,、坚持一个企业级转型战略,数字化战略是指筹划和指导数字化转型的方略，在高层次上面向未来，在方向性全局性的重大决策问题上选择做什么，不做什么，,数字化转型是企业长期的战略，是企业总体战略的重要组成部分，以战略为指引开展数字化转型，将大大提高转型成功的概率数字化转型战略主要包括：,数字化转型愿景和使命。
数字化转型定位目标新商业模式，新业务模式，新管理模式数字化转型战略举措2、坚持一个企业级转型战略数字化战略是指筹划和指导数字化转型,数字化转型需要强有力的组织来支撑，需要明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间协作流程在适合的条件下，还应成立专门的数字化转型组织，协调业务和技术部门，建立数字世界和物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地组织机制保障,创造文化氛围,企业文化是数字化转型成功与否的关键要素，要不断培养转型文化理念，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉数字文化积极拥抱数字化，通过数据来改变传统的管理思路和模式，习惯用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新变革文化勇于探索，拥抱变化，自我颠覆，持续变革,创新文化，崇尚创新，宽容失败，支持冒险，在数字化转型过程中更加积极和主动3,、创造,2,个保障条件，组织机制和文化氛围,数字化转型需要强有力的组织来支撑，需要明确转型的责任主体，制,,,4,、,贯彻三个核心原则,数字化转型应遵循以下三个核心原则，并将贯穿到转型全过程，保证转型始终在正确轨道上：,原则一，战略与执行统筹。
原则二，业务与技术双轮驱动原则三，自主与合作并重4、贯彻三个核心原则数字化转型应遵循以下三个核心原则，并将贯,5,、,推进,4,个关键行动,顶层设计,平台赋能,生态落地,持续迭代,顶层设计：,制定转型的总体框架与发展路标，是全局有效协同的必要基础顶层设计可以明确长期目标实现战略解码，在组织内统一思想，统一目标，统一语言，统一行动，解决数字化转型的整体性、协作性、可持续性问题平台赋能：,在平台化的数字化系统上，业务经验有效沉淀，数据资产逐步积累，技术架构平滑演进，企业数字化能力迅速得到提升生态落地：,数字化系统建设所需的生态合作资源，通常包括咨询设计服务，应用服务，技术平台服务，系统集成服务，运营安全服务和投融资服务等持续迭代：,数字时代下，业务变化快，技术更新快，需要敏捷迭代迭代不代表全盘的颠覆，数字化转型的能力需要不断积累和传承，信息化建设要支撑物理世界业务的可持续发展5、 推进4个关键行动顶层设计平台赋能生态落地持续迭代顶层设,6,、数字化转型的商业架构,数字化商业技术平台组件,合作伙伴,员工,物件,物联网平台,生态系统平台,,,,,,客户体验,客户,信息系统平台,客户体验平台,数据和,分析平台,相当于,数据中台,Gartner,的数字化商业模型包括,5,个重点领域：,IT,系统,、,客户,、,生态,、,物联和智能,。
6、数字化转型的商业架构数字化商业技术平台组件合作伙伴员工物,,,,业务化：,只有把业务，变成数据，才有未来，大家都知道,BAT,系互联网企业，不是在做交易，是在做数据，在做金融，在做物流，在做互联网底层设施；,业务数据化：,而我们干的事情就是帮助实体实现业务数据化数据业务化：,有了数据，可以对用户进行画像，对产品动销，产品的研发，营销精准落地，最后实现业务场景化，指导我们的经营策略，这个时候就实现了数据业务化7,、数字化转型三部曲,业务化：只有把业务，变成数据，才有未来，大家都知道B,,,数字化转型常用工具及方法,0,4,COPYRIGHT©,向永清,数字化转型常用工具及方法04COPYRIGHT©向永清,1,、建立适合企业数字化转型战略的,IT,架构,,,业务领域,电商丨生产制造丨供应链丨营销丨,…,数据领域,标签丨数仓丨算法丨,…,能力开放平台,资源,OpenAPIs,丨业务应用管理,业务能力,交易丨支付丨项目管理丨,…,数据能力,数据采集丨,ETL,服务丨,…,,租户应用门户（,Tenant,,Application,,Portal,）,,,,,业务应用,ERP,丨,CRM,丨,MES,丨,SRM,丨,TMS,丨,…,数据应用,BI,丨,CDP,丨,…,开发者中心,订制开发丨第三方服务接入,租户实例生产系统,流程编排引擎丨策略引擎丨,…,微服务治理中心,SpringCloud,脚手架丨,Eruka,丨,…,云计算服务中心,容器丨,PaaS,中间件,中台,前台,•,（后台）,是可靠（,Reliable,）,IT,，强调安全性和经济性，持续稳定现有业务的发展,•,（前台）,是敏捷（,Agile,）,IT,，强调速度和灵活性，推陈出新，布局新产品和模式,•,（中台）,相当于后台可靠,IT,和前台敏捷,IT,之间的“变速齿轮”,1、建立适合企业数字化转型战略的IT架构业务领域数据领域能力,2,、评估和改进企业数据和分析能力成熟度,,,,,,Basic,基础级,,1,2,3,4,5,Systematic,系统级,Differentiating,区分级,Transformational,变革级,Opportunistic,机会级,⑤,④,③,②,①,数据仅被使用，未被开发,数据和分析分散管理,数据不唯一、不一致,IT,尝试规范化数据可用性需求,流程不畅，目标不一致,不同的数据内容被分别处理,战略和愿景初步形成,管理层沟通筛选最佳决策,数据和分析成为商业决策的核心,数据价值影响投入,战略落地执行一致且持续提升,透明化管理,首席数据官成为董事会成员,临时进行分析,电子表格和救火式信息处理,事务处理,存在组织壁垒，缺少统一领导,战略与实际业务脱节,数据质量和数据洞察分散管理,出现敏捷分析,外部数据源可整合,业务管理人员成为数据分析专家,管理层驱动，出现,CDO,（首席数据官）,跨领域数据分析成为优化创新不可或缺的要素,协同项目管理方法,与结果挂钩，数据产生投资回报,,数据,分析,Gartner,的企业数据和分析能力成熟度模型分为,5,级：,基础级、机会级、系统级、区分级和变革级。
2、评估和改进企业数据和分析能力成熟度Basic12345S,3,、关注,企业数字化转型容易忽视的关键问题,Gartner,研究了企业数字化转型中的关键问题后发现：,大部分管理者关注的,技术,问题相当于水面上的冰山,少部分管理者关注的,企业转型,问题深埋在水面之下,水面之下的冰山对企业数字化转型的价值影响,15,倍,于水面之上的冰山,智能感知终端,云,大数据分析,全渠道体验,业务技巧、能力、思维,激励、资金和运营模式,协作时效,合规和风险管理,企业级数据战略,3、关注企业数字化转型容易忽视的关键问题Gartner研究了,4,、充分应用新技术来支撑数字化转型,+,+,边缘智能,PAN,WAN,802.11af/ah,LTE-M,丰富的网络连接能力,广泛的设备接入能力,感知,边缘计算,,,新型边缘存储与管理技术,边缘计算引擎与边缘计算框架,适合边缘场景的轻量级智能算法库,核心边缘计算硬件,,神经,物联网,,,,,History,Time-series,Relational,Log DB,Object DB,新型时序数据库,数字孪生,智能增强的工业机理,血液,大数据,数据湖,数据建模,高级数据分析,IT Data,OT Data,Social Data,描述分析,诊断分析,预测分析,规范分析,后验,洞察,预见,智慧,大脑,AI,智能感知,AR/VR,Computer Vision,NLP,Fusion Sensing,智能规划与智能决策,智能规划,智能决策,智能优化,4、充分应用新技术来支撑数字化转型++边缘智能PANWAN8,5,、借助外部力量：,数字化咨询服务,数字化平台咨询,,,,,,,数字化战略咨询,数字化业务咨询,智能制造咨询,,,,,,,,智能制造规划,数字化改造与选型,生产过程改进,工艺过程优化,供应商管理,采购与物资,智能排产,库存与交付,客户识别与洞察,客户体验与发展,客户价值与提升,用户精准营销,数字化资产管理,多渠道整合营销,数字化媒体分析,合作伙伴管理,产品服务化转型,服务数字化改进,智能化客服,反欺诈,数据变现,业务模式创新,价值链重构,构建生态体系,1,2,3,稳态,IT,系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）,稳态,OT,系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）,企业级数据中心规划,基础设施全球化规划,云架构（公,/,私,/,混合）规划,基础设施与云,数字化技术咨询,,智能供应链,数字化客户经营,数字化整合营销,智能化服务转型,数字化新业务模式,大数据应用规划,数据体系与数据湖架构,物联网应用规划,物联网与边缘计算架构,AI,业务应用规划,企业级,AI,平台架构,特定业务系统智能化重构,统一数字化平台架构,数据治理,平台治理,IT,系统架构,数字化组织文化与管理变革,数字化成熟度评估,企业数字化转型战略规划,5、借助外部力量：数字化咨询服务数字化平台咨询数字化战略咨询,6,、持续推动全生命周期的数字化建设,全生命周期数字化建设,智能化供应,数字化研发,智能化生产,智能化销售,智能化服务,,,,,,,,,,工业优化设计,产品质量管理,制造工艺优化,智慧供应链,大数据舆情,智能客服,SAP,实施服务,区块链平台,工业,AR/VR,5G,在生产制造中的应用,生产看板,数字化营销,电商平台,6、持续推动全生命周期的数字化建设全生命周期数字化建设智能化,7,、拥抱工业互联网，实现开放,-,合作的生态架构,7、拥抱工业互联网，实现开放-合作的生态架构,,,案例,1,：劳斯莱斯数字化转型案例分析,0,5,COPYRIGHT©,向永清,案例1：劳斯莱斯数字化转型案例分析05COPYRIGHT©向,1,、劳斯莱斯数字化转型案例,世界三大航空发动机制造商之一。
全世界有,14,000,个劳斯莱斯飞机发动机在全球范围内运转有,500,多家航空公司的,4,000,多架飞机使用劳斯莱斯引擎在全球范围内日夜飞行劳斯莱斯,对劳斯莱斯而言，在产品生产和销售之外，一个庞大的传统技术支持团队，既是劳斯莱斯的骄傲，也是其经营的负担保障飞行安全,减少人工投入,准确预测设备故障,改进发动机设计,提升发动机效率,减少库存成本,提高可用性,优化组件,位置,优化制造工艺,减少停机检测,节约燃料,操作效率,安全高效,改进,维护布局,预测维修需求,库存优化,就近调度,1、劳斯莱斯数字化转型案例世界三大航空发动机制造商之一全世,2,、全球监控掌控引擎状况,图片内容来自微软公司,每部引擎上都有数千个传感器，可做到全面掌控飞行状态、实时获取引擎数据、实时更新设备维护计划、实时预测工作状况飞机飞行中，即可远程修复缺陷故障发生前即可预测,故障发生前即可指导维护,故障发生前即可形成工单,,,,,,,,,,,,实时掌握飞机运行状况,的全球监控系统可以实时掌控引擎状况,2、全球监控掌控引擎状况图片内容来自微软公司每部引擎上都有数,3,、基于大数据优化飞行能力,,优化飞行能力,除进行维修优化外，利用大数据分析结果，劳斯莱斯可以向机组提供操作建议，优化飞行能力,,,计算燃料最佳携带量,,,,提供最佳操作指导,,减少停机检测和延误,基于大数据的指挥中心更可优化飞行能力,3、基于大数据优化飞行能力优化飞行能力除进行维修优化外，利用,5,、由制造商向服务商转型,从单纯的设备售后维修向综合服务变革,,强大的数据能力使劳斯莱斯意识到自己可以向,数据综合服务,方向转变,优化,维修网点布局,优化,备品备件成本,优化,技术人员调度,优化,飞行能效,,0101,1010,,5、由制造商向服务商转型从单纯的设备售后维修向综合服务变革强,5,、吃进的是航油，挤出来的是数据,劳斯莱斯引擎已经成为大数据生产引擎：吃进的是航油，挤出来的是数据,离线设备维护服务,飞行保障服务,,,,运营模式的变革及大数据技术的运用使得：,传统设计模式,传统制造模式,传统维修模式,传统供应模式,传统调度模式,不卖维修，卖飞行能力,,,,,,,,,,,,,,,,,5、吃进的是航油，挤出来的是数据劳斯莱斯引擎已经成为大数据生,,,案例,2,：,5G,在生产制造中的应用,0,6,COPYRIGHT©,向永清,案例2：5G在生产制造中的应用06COPYRIGHT©向永清,1,、,5G,的主要将技术特点,43,,,,,极精确任务,无线覆盖,远程维护控制,区域内通信,产线快速重组,机器间互联，移动性,,,,,,,,,需要精确的时间和流程控制的任务,1ms,AR/VR,，实时视频,人员，机器，控制中心，广播,,信息汇总,,生产环境，物料，,PLC,，人员，设备，生产系统,1、5G的主要将技术特点43极精确任务无线覆盖远程维护控制区,2,、,5G,的主要应用场景,44,,,数字化改造,,工厂,,,传感器,设备升级,原料/部件,制造/装配,仓储/物流,……,,,边缘云应用,,5G,+,边缘云,,,5G:,高可靠,/,低,时,延,/,海,量连接,Machine,to,,Machine,边缘计算：,― 低时延,/,节约带宽,― 化整为零,/,降本增效,― 算力,+,边云协同,网络安全,+,数据安全,……,,,,行业云,,,智能制造,决策层：A,I+,大数据实现,设,备管,理,，产 品管理和服务管理。
设备层,― 设备：5G+边缘计算,连,接工厂,― 产品：,工,艺，,制造,，物流,，,销售， 研发等,― 服务：供应链，定制，,追,踪等大数据层,― 集中设备数据，产品数,据,，服务 数据，,和,来自,管理,层的管,理,数据―,,用于质量控制，制造工,艺,，物流 和监控等场景的边缘计,算,应用核 心能力2、5G的主要应用场景44数字化改造工厂传感器边缘云应用5G,3,、,采用5G网络和边缘云优,化,测试,流,程,,,特性应用场景,场景模块：产线（移动,中,）测 试软件预下载通过5,G,网络,eMBB,大带宽的网 络特性，替代现有有线,连,接收益/好处,采用无线替换有线后，产线部署,更灵活，助力柔性制造5G,专网提供数据本地落地提高,安全性边缘云整合原有生产区测试服务,器、文件服务器,,,提供集中、高 可靠的下载服务测试,PC,可以完成移动中下,载,，缩,短生产流程测试服务器,,,,,,,,,Test,,PC,,5G,BBU,&,,Core,,,,,Test,,PC,,,,,Test,,PC,,,,,Test,,PC,,,,,,,,,,文件服务器,,,Switch,,5G,,RRU,,,CPE,,,CPE,,,CPE,,,CPE,,,,,,,,,,,,5G,,RRU,,,,,,,,,,,,,,,,5G,5G,5G,,,分流服,务器,,,C,PE,,Test,,PC,,Test,,PC,,Test,,PC,,Test,,PC,,,可移动机架,边缘云,柔性，透明，智能,3、采用5G网络和边缘云优化测试流程特性应用场景场景模块：产,4,、,5G+AI+MEC，,实,现机,器,视觉,检,测产线,10,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,工艺,质量,装配,岗位,,,,,,,,区域 …,,,,,,5G,5,G网络宏微结合灵活覆盖,采集设备接入5G网络,,边缘云,分流采集数据至边缘计算平台,边缘计算平台按需配置加速硬件,软件分布式部署在边缘计算平台,如采用集中管理模式，需要与中心云的 管理平台互联,,,中心云,支持集中管理模式 边缘计算平台协同,,,前端,U,I,按场景提供交互界面。
支持图片及视频采集支持每个采集设备单路或多路识别图片视频处理，标记和上报 数据存储查询 AI核心能力Web,服务 提供数据查 询呈现能力,,AI,平台提供能力集和开发,环,境AI,训练及优化分布系统集中管理，数,据,留存4、5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线10工艺质量装配,5,、,5G+AR,在智能制造应用网络架构,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,被检测对象,,A,R,和采集终端,,5,G网络,,应用，平台和边缘云,,后台和中心云,47,5、5G+AR在智能制造应用网络架构被检测对象AR和采集终端,6,、,5G+,智能仓储,,,,,,,,,,大库,,,,立体,,,跨层,,,分区,线边,快速自动识别,平面和空间定位,跨仓跨层统一管理,生产区域统一管理,线边仓分拣,,,,,,,,5G,,,,,,,,,,,,实时二维码识别,,实时条形码识别,,关联,A,R识别和定位数据,,计算机视觉,,深度学习算法,,终端硬件加速 边缘云硬件加速,,多类型终端,SDK灵活集成,,,灵活人机交互,,关联自动分拣识别及定位数据,5G智能应用平台,5G边缘云平台,,资源和流程,优化的大数据分析,4,K/,8,K,高清视频采集,,对接智能仓储管理系统,对接供应链系统,对接大数据平台,深度学习算法培训,6、5G+智能仓储大库立体跨层分区线边快速自动识别平面和空间,,,THANK YOU,,,,THANK YOU,49,。